阿里巴巴在除夕当日宣布开源新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，该模型通过底层架构创新实现了性能跃升。据技术文档披露，新模型总参数规模达3970亿，但实际激活参数控制在170亿，这种设计使其在保持强大推理能力的同时，将显存占用降低60%，最大推理吞吐量较前代提升19倍。在价格策略上，其API服务定价每百万Token仅0.8元，仅为国际同类产品Gemini 3 Pro的十八分之一。
模型训练层面，研发团队采用视觉与文本混合token预训练技术，并特别扩充了中英文双语、多语言处理、STEM学科知识及复杂推理场景的训练数据。这种多模态训练方式显著提升了模型在跨领域任务中的表现，尤其在处理非结构化数据时展现出更强的上下文理解能力。
应用场景拓展方面，基于该模型开发的千问AI购物Agent在春节期间创造惊人业绩。自1月15日上线全球首个消费级AI购物助手以来，该应用仅用6天就处理1.2亿笔订单，较节前日均订单量增长300%。业内专家指出，随着千问3.5版本Agent能力的强化，其在办公自动化、生活服务等领域的应用潜力将进一步释放。
开源生态建设持续深化，阿里巴巴自2023年启动千问模型开源计划以来，已累计发布400余个模型版本。最新升级的千问3.5支持201种语言交互，词表容量从15万扩展至25万，这项改进使小语种编码效率提升最高达60%，特别惠及东南亚、非洲等地区的开发者社区。
技术落地方面，千问APP及PC端已完成新模型部署，开发者可通过魔搭社区、HuggingFace平台下载模型文件，或直接调用阿里云百炼平台的API服务。据研发团队透露，后续将推出不同参数规模的千问3.5系列模型，其中性能更强的旗舰版本Qwen3.5-Max已完成内部测试，预计将在近期正式发布。
