阿里巴巴近日正式推出全新一代大语言模型千问Qwen3.5-Plus，标志着国产大模型在架构创新与工程优化领域取得突破性进展。该模型总参数规模达3970亿，通过动态稀疏激活技术将实际计算量压缩至170亿参数级别，在保持性能优势的同时显著降低计算资源消耗。测试数据显示，其综合性能已超越万亿参数规模的Qwen3-Max，推理效率提升尤为显著，部署显存占用减少60%，最大推理吞吐量达到前代的19倍。
在商业化应用方面，Qwen3.5-Plus展现出强大的成本优势。其API服务定价降至每百万Token 0.8元，较同类产品降低约40%，为中小企业和开发者提供更具性价比的选择。目前该模型已全面接入千问APP及PC端应用，用户可通过阿里云百炼平台直接调用API服务，魔搭社区与HuggingFace同步开放模型下载通道。
同步发布的还有Qwen3.5-397B-A17B开源旗舰模型，与Qwen3.5-Plus形成差异化布局。两款模型均支持文本生成与多模态任务处理，在代码生成、逻辑推理、跨语言理解等核心场景表现突出。技术团队透露，新一代模型通过改进注意力机制与知识蒸馏策略，在保持开源特性的同时实现了性能跃升，特别在长文本处理与复杂指令遵循方面表现优异。
行业观察人士指出，此次发布标志着大模型竞争进入工程化阶段。阿里通过架构创新实现"大而精"的技术突破，既保持了模型的强大能力，又解决了高参数模型部署困难的问题。这种技术路线或将推动行业从单纯追求参数规模转向效率与性能的平衡发展，为AI技术的规模化应用开辟新路径。
