美国科技巨头meta与英伟达宣布达成一项具有里程碑意义的长期战略合作协议，双方将在数据中心建设、人工智能基础设施及芯片部署等领域展开深度协同。此次合作不仅涉及现有技术的规模化应用，更涵盖下一代计算架构的联合研发，标志着两家公司在AI领域的技术绑定迈入新阶段。
根据协议，meta将构建超大规模数据中心集群，专门优化用于AI训练与推理任务。这些设施将大规模部署英伟达最新一代Blackwell和Rubin GPU，以及Grace架构的中央处理器。值得关注的是，meta将成为全球首个在数据中心独立部署Grace CPU的企业，突破传统将CPU与GPU集成于同一服务器的模式。英伟达Spectrum-X以太网交换机也将被整合至meta的开放式交换系统平台，形成从计算到网络的完整解决方案。
英伟达首席执行官黄仁勋特别强调，此次合作实现了Grace架构的首次大规模商用部署。通过与meta联合优化CPU生态系统库及软件栈，新一代处理器的能效比将显著提升。双方还在推进Vera CPU的联合部署计划，预计2027年实现规模化应用，这将进一步扩展meta的节能型AI计算能力，同时推动Arm架构软件生态的普及。
meta首席执行官扎克伯格透露，公司正利用英伟达Vera Rubin平台构建全球领先的AI计算集群，目标是为全球用户提供个性化超级智能服务。在应用层面，meta计划将英伟达的安全技术深度集成至WhatsApp的AI功能中，提升即时通讯服务的安全性。资本市场对此反应积极，协议公布后两家公司盘后股价均出现上涨，而竞争对手AMD股价一度跌幅超过4%。
尽管合作深化，但meta的芯片战略仍保持多元化布局。该公司上月宣布2024年资本支出最高达1350亿美元，其中相当比例将用于数据中心扩建。行业分析师指出，meta长期是英伟达GPU的最大采购方之一，此次协议验证了英伟达"全栈式"基础设施战略的正确性——同时布局CPU与GPU的协同设计。不过，meta并未将所有筹码押注单一供应商，去年曾被曝考虑在2027年数据中心引入谷歌TPU，同时持续推进自研芯片项目并采用AMD产品。
这场科技巨头的联盟背后，折射出AI基础设施竞赛的激烈程度。随着算力需求呈指数级增长，头部企业正在通过深度技术绑定构建竞争壁垒，而多源供应策略则成为应对芯片短缺风险的关键平衡术。
