据《华尔街日报》消息，科技巨头谷歌正积极寻求拓展其人工智能市场的版图，计划通过大规模资金投入，构建一个更为完善的AI生态系统，以此向行业领军企业英伟达发起有力挑战。
谷歌自主研发的张量处理单元（TPU）在AI领域的应用日益广泛，Anthropic等知名AI初创企业均已采用该芯片。然而，知情人士透露，谷歌在寻求业务增长的过程中遭遇了多重阻碍，包括制造环节的产能瓶颈，以及云计算领域竞争对手对其芯片兴趣不高的问题。值得注意的是，这些竞争对手恰恰是英伟达处理器的主要采购方。
为突破市场局限，谷歌正加大对数据中心合作伙伴网络的资金支持力度，旨在通过这些合作伙伴为更广泛的客户群体提供算力服务。此举被视为谷歌扩大潜在市场的重要战略。
在具体投资方面，谷歌正与云计算初创企业Fluidstack进行深入谈判，计划投资约1亿美元。这笔交易对Fluidstack的估值约为75亿美元。Fluidstack是众多为AI公司提供算力支持的新型云计算企业之一，其竞争对手CoreWeave则主要依赖英伟达图形处理器（GPU）提供算力。
谷歌此举不仅希望助力Fluidstack实现业务增长，更期望通过此举鼓励更多计算服务提供商采用其AI芯片，从而扩大TPU的市场份额。
谷歌还在探讨扩大对其他数据中心合作伙伴的财务支持，这有望进一步刺激TPU的市场需求。据悉，谷歌已为Hut 8、Cipher Mining和TeraWulf等企业的数据中心开发项目提供融资。这些企业此前均从事加密货币挖矿业务，目前正积极转型至数据中心领域。对于相关置评请求，Cipher Mining拒绝回应，Hut 8和TeraWulf则未予答复。
在内部管理层面，谷歌云计算部门的管理者近期就TPU团队的重组问题展开了激烈讨论。有提议认为，将TPU团队独立出来有助于谷歌吸引更多外部投资，从而扩大业务规模。然而，这一计划面临的一大挑战是，谷歌的云业务目前仍高度依赖英伟达芯片。
针对重组传闻，谷歌方面明确表示，目前并无将TPU部门独立出来的计划。谷歌认为，保持芯片团队与公司其他部门的紧密合作具有显著优势，例如便于Gemini AI模型的开发团队根据需求对芯片设计进行优化调整。
