今年春节期间，中国人工智能领域迎来一场激烈角逐，各大科技企业纷纷推出新一代AI模型，资本市场随之掀起热潮。这场被业界称为“AI春节档”的竞争，不仅展现了技术突破，更折射出AI商业化进程的加速。
除夕夜，字节跳动旗下豆包模型在央视春晚互动中创下19亿次AI交互纪录，生成个性化头像与祝福成为全民参与的热点。与此同时，阿里云推出Qwen3.5通用大模型，强化多模态理解与任务执行能力。短短两周内，GLM-5、MiniMax M2.5等模型相继上线，形成一场纯粹的技术较量。这些新模型普遍放弃单纯追求参数规模，转而提升多步推理、跨应用操作及代码生成等实用能力。
资本市场对这场技术竞赛反应迅速。节后港股开市，智谱与MiniMax股价连续攀升，市值双双突破3000亿港元，超越携程等传统互联网企业。摩根大通报告指出，中国AI市场正经历整合，具备竞争力的模型开发商已从200余家缩减至不足10家。这表明头部企业开始主导市场，商业化突破信号愈发明显。
用户端的变化同样显著。智谱上调GLM Coding Plan套餐价格30%，称因算力投入增加与需求增长。阿里千问通过春节促销活动，9小时内订单突破千万级，导致外卖平台一度拥堵。这些现象表明，部分AI应用已突破体验阶段，正式进入日常需求场景。Anthropic首席执行官将当前AI发展阶段形容为“半人马时代”，强调人类与AI协作将成为最强生产力单元。
技术路线分化成为本轮竞争的突出特征。大厂如阿里、字节的模型升级服务于现有生态，通过强化跨模态理解与任务执行能力，巩固电商、社交等核心业务入口。例如，千问与豆包在行程规划、购物决策等场景中展现更高完成度。相比之下，智谱、MiniMax等创业公司直接将模型作为核心产品，通过提升代码生成、高频Agent场景等能力，寻求商业化突破。MiniMax M2.5以每秒100tokens的推理速度和每小时1美元的成本，吸引全球开发者构建Agent应用。
Agent生态的爆发成为推动模型调用的关键因素。开源框架OpenClaw的兴起，使AI能够自主执行写代码、调用工具等复杂任务，显著提升token消耗量。数据显示，2月第一周AI token处理量达13万亿，较1月第一周增长近一倍。这种结构性转变缓解了市场对AI算力投资回报的担忧，智谱与MiniMax股价上涨即反映了资本对推理收入覆盖训练成本的预期。
代码生成领域成为另一个高频应用场景。多家“Vibe Coding”平台流量环比增长17%，创2025年4月以来最大增幅。Anthropic、Kimi等企业不断强化模型编程能力，智谱涨价行为则暗示开发者付费意愿提升。多模态模型同样取得突破，Seedance2.0生成的视频在社交媒体广泛传播，展现进入专业制作管线的潜力。游戏科学CEO冯骥评价称，AIGC的“童年时代”已结束。
然而，技术突破与商业落地之间仍存在鸿沟。OpenClaw等Agent框架虽展现通用性，但部署门槛与安全风险限制其普及。手机厂商与AI企业合作探索的语音交互操作，面临既有App的权限与商业利益博弈。视频生成模型则陷入版权争议，Netflix等公司已向字节发出停止侵权通知。Gartner研报预测，到2027年超40%的Agent项目可能失败，成本失控与商业价值模糊是主要风险。
