谷歌近日正式发布了新一代图像生成模型Nano Banana 2，该模型基于Gemini 3.1 Flash Image架构升级而来，在响应速度、语义理解及提示词解析能力上实现显著突破。相较于前代产品，新模型通过优化算法架构使生成效率提升约40%，同时对复杂语义的识别准确率提高至92%以上。
针对中文用户长期反馈的字符显示问题，研发团队重点改进了多语言编码处理模块。测试数据显示，在包含中英混合文本的图像生成任务中，字符错误率从17.3%降至0.8%，有效解决了此前版本常见的乱码、语义错位及异常图形叠加等缺陷。对比实验表明，在相同提示词条件下，新模型生成的中文文本可读性提升近15倍。
技术升级带来创作维度的拓展，新模型支持最高4K分辨率输出，较前代2K标准提升4倍画面细节。在角色一致性方面，通过引入动态特征锚定技术，可在跨场景生成中保持最多5个核心角色形象稳定，单幅画面元素融合数量上限从8个扩展至14个。这些改进使复杂叙事场景的构建成为可能，例如在单张图片中同时呈现城市全景、人物特写及动态交互元素。
部署计划显示，该模型将分阶段接入谷歌生态体系。首批上线平台包括Gemini智能助手、搜索引擎图像生成模块及Google AI Studio专业创作工具，随后将通过付费API向开发者开放。商业应用领域，Google Ads团队已启动广告素材自动化生成测试，预计可使创意制作效率提升60%以上。旧版模型将于三个月内完成服务迁移，现有用户数据将无缝过渡至新系统。
