近日，端侧AI领域迎来重要动态，面壁智能顺利完成新一轮数亿元融资，此次融资由中国电信领衔投资，中信金石、中信私募参与跟投。在AI行业进入关键发展阶段、商业化落地成为关键目标的当下，面壁智能在春节后迅速展开行动，为端侧AI赛道注入了新的活力。
自2024年以来，面壁智能已获得华为哈勃、龙芯创投、中金、茅台基金等多家机构的支持，此次引入国家级信息基础设施方中国电信的战略投资，意义更为重大。当前，AI行业正从单纯追求参数规模向追求推理性价比转变，中国电信的入场，被业界广泛视为对高效大模型路径的认可与支持。
面壁智能提出的“密度法则”在行业内逐渐获得认可，成为推动AI发展的重要路径。该法则强调通过优化算法效率，在参数规模较小的情况下实现更高的智能水平。近期发布的MiniCPM - o 4.5模型便是这一法则的生动体现，这款参数规模为9B的模型具备原生全双工交互能力，在具身机器人、智能座舱等对延迟和功耗要求较高的领域，展现出填补“交互大脑”功能空缺的潜力。
中国电信此次领投，与其“云改数转智惠”战略紧密相连。在人工智能从“+AI”向“AI +”加速转型的过程中，中国电信正着力构建“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的体系。面壁智能在端侧轻量化及垂直领域（如泛司法、汽车、教育）的落地经验，能够与中国电信的天翼云算力资源以及政企渠道形成优势互补。这种“算法 + 基础设施”的组合模式，旨在解决大模型在复杂场景下的实际交付难题。
在商业化方面，面壁智能已形成较为清晰的路径。在法律行业，面壁智能参与建设国家级法律AI基础设施，深度服务于数字法院等领域；在汽车行业，其模型已在吉利、长安马自达等多款量产车型上成功落地。这些在专业门槛较高的垂直赛道取得的成果，吸引了中信金石、中信私募等专业投资机构的持续关注。
中信金石认为，在AI投资回归实效的趋势下，注重“拼效率”的企业更具发展韧性。面壁智能在端侧模型领域的深厚积累，使其在具身智能等新兴硬件载体兴起时，能够占据有利位置。
随着大模型赛道进入中段，资本的关注重点从实验室转向应用现场。面壁智能CEO李大海表示，随着高效大模型的商业价值得到更多认可，面壁智能将继续致力于提高模型知识密度，为不同终端赋能。获得中国电信战略投资后，如何在算力网络与终端智能之间建立更高效的联动，成为面壁智能下一步的发展重点。
