全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在全国两会期间提出，随着人工智能技术深度融入社会生活，其带来的安全风险与算力需求正成为行业关注的焦点。他强调，当前AI发展已进入"双线进化"阶段，除大模型持续迭代外，智能体的规模化应用正推动产业变革，而推理算力作为支撑智能体运行的核心资源，其布局与国产化突破成为关键议题。
在算力体系构建方面，周鸿祎指出，中国电力优势正加速转化为通用算力，但训练算力与推理算力的发展呈现结构性差异。训练算力虽稳步提升，但面向实时交互场景的推理算力集群仍存在缺口，专用芯片技术亟待突破。他建议建立"全国统筹+区域细化"的推理算力布局体系，在重点产业区域建设低时延、高密度的算力集群，并通过动态调度机制提升资源利用效率，同时推动国产推理芯片研发，实现产业链自主可控。
针对AI安全挑战，周鸿祎提出"以AI对抗AI"的防御策略。他分析称，当前网络安全面临三大威胁：传统防护手段智能化不足导致高危漏洞"发现难、修复慢"；黑客利用智能体实施自动化攻击，使安全对抗从"人与人"升级为"人与机器"；AI自身存在的逻辑漏洞与价值观偏差可能引发物理世界危害。为此，他呼吁加快推行"以模治模"，通过训练专门用于漏洞挖掘的智能体，实现7×24小时的自动化安全防护。这类智能体已展现出远超人类专家的效率，可在海量代码中快速定位弱口令、后门等安全隐患。
在智能体应用层面，周鸿祎预测其将取代传统App成为主要服务入口。他解释，智能体通过整合大模型的知识能力与工具调用功能，可自主完成从指令解析到行动执行的完整流程。例如，用户下达"订咖啡"指令后，智能体不仅能调用外卖平台，还能根据历史记录自动选择口味、填写地址并完成支付。这种"端到端"的服务模式已在OpenClaw等平台上实现，其通过建立个人数据记忆库，可随使用次数增加持续优化服务体验。
为提升AI应用效能，周鸿祎建议用户采用"角色设定"交互方式。他以企业战略咨询为例，若直接询问AI业务发展方向，往往得到泛泛回答；但若先设定AI为"商业模式研究专家"，其回答将深度聚焦专业领域，显著提升内容价值。这种交互逻辑基于大模型的全领域知识储备，通过场景约束可引导AI精准调用相关训练数据，避免信息冗余。
