在近期举办的MWC 2026展会上，高通公司执行副总裁阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）向媒体透露，公司计划在未来几个月内推出面向XR/AR眼镜领域的至尊版产品。这一消息标志着高通正加速布局个人AI设备市场，其骁龙平台将全面覆盖智能手机、PC、可穿戴设备等多个领域。
卡图赞介绍，骁龙可穿戴平台至尊版已在本届展会上正式发布，成为全球首款支持跨WearOS by Google、Android和Linux系统运行的个人AI可穿戴平台。该平台采用3nm制程工艺，集成专用Hexagon NPU与低功耗eNPU双核AI加速架构，可在端侧直接运行多达20亿参数的模型，首个token生成时间仅需0.2秒。首批搭载该平台的商用终端预计将在未来几个月内上市。
针对AI可穿戴设备的应用场景，卡图赞认为，真正的“杀手级应用”并非单一功能，而是设备本身的能力。用户无需掏出手机或手动操作，只需通过语音指令，设备即可自主识别环境、执行实时翻译、信息讲解或地图导航等任务。例如，佩戴AI眼镜的用户在浏览外文菜单时，设备可自动识别文字并提供翻译结果。
在技术实现层面，高通提出了“三级分流处理模式”：第一级由小型语言模型在终端侧完成简单任务，如调整设置或快速检索；第二级将复杂任务分流至手机或PC等更强算力设备，运行70亿至100亿参数的模型；第三级则将高负载任务上传至云端处理。这种模式通过协同网络优化计算资源分配，显著提升了设备续航能力。据测试，搭载骁龙平台的AR眼镜可实现约8小时的连续使用，未来通过芯片集成化设计，续航时间有望延长至16至20小时。
内存成本成为制约个人AI设备发展的关键因素之一。卡图赞坦言，尽管个人AI设备对DDR内存的需求量小于手机或PC，但对存储容量的要求较高。市场普遍预期，2026年至2027年内存价格将呈现波动性上涨趋势，这将对消费电子行业造成普遍影响。高通正通过模型优化技术，在有限内存空间内实现更高精度的推理能力。
在隐私保护方面，高通倡导“端侧数据隐私+私有云备份”的双重方案。用户可将个人数据及AI助手的使用习惯加密存储于私有云，仅通过专属密钥访问。即使设备丢失或更换，用户也可无缝迁移完整AI能力及数据模型。卡图赞举例称，佩戴AI眼镜的用户在开车时可通过语音指令，让设备与手机、汽车联动，自动完成微信地址查找及导航设置，全程无需手动操作。
对于个人AI设备的形态，卡图赞认为眼镜仅是入口之一。胸针、挂坠、带摄像头的耳机等设备均可实现记录、录音录像及视觉处理等功能。他强调，多种设备协同才能带来最佳体验。例如，智能手表可提供健康数据，与AI眼镜联动后，用户在查询食材热量时，设备可结合运动数据给出更精准的建议。
高通在MWC 2026的展示覆盖了个人AI、5G、Wi-Fi 8及6G等多个领域，其技术布局均围绕“以用户为中心的生态”展开。然而，个人AI时代的全面到来仍需突破多重挑战：模型小型化精度、OEM厂商的多形态布局、开发者端侧迁移意愿、消费者对新交互方式的接受度，以及内存等零部件的成本控制。尽管如此，跨终端协同的个人AI体验正在重新定义“穿戴”的边界，为智慧生活开辟新的可能性。
