英伟达在近日举办的GPU技术大会上，再次以硬核姿态吸引了全球科技界的目光。不同于其他科技企业在大模型领域的激烈竞争，英伟达凭借其显卡业务的稳固地位，将焦点直接锁定在AI算力的突破与AI生态系统的构建上。公司创始人黄仁勋在长达两小时的演讲中，不仅展示了多项震撼业界的创新成果，更勾勒出一幅覆盖AI全产业链的宏伟蓝图。
尽管AI仍是本次大会的核心议题，但开场却意外地以游戏技术作为引子。英伟达推出了DLSS 5技术，这是对前代DLSS 4.5的重大升级。通过引入“实时神经渲染”，DLSS 5将AI深度融入游戏渲染流程，能够根据画面中的运动和矢量信息，实时调整光照和材质效果，使游戏画面达到前所未有的电影级真实感，同时保持高帧率运行。然而，这项技术对算力的要求也大幅提升，初期将仅支持最新一代的50系显卡，普通玩家需等待后续适配与优化。
游戏环节的短暂亮相后，黄仁勋迅速将话题转向AI领域。他提出的“AI工厂”概念，旨在打造一个从底层算力芯片到上层AI应用的完整生态系统。作为这一战略的核心，英伟达推出了基于Vera Rubin架构的新平台，这是继Blackwell之后的又一力作。Vera Rubin NVL72机柜集成了72颗Rubin GPU和36颗Vera CPU，在训练MoE模型时，其效率较上一代Blackwell架构提升了四倍，且已进入量产阶段，预计下半年开始出货。
黄仁勋的野心不止于此。他更希望向客户推销的是一套整合了算力产业的“捆绑包”，其中不仅包含GPU和CPU，还涵盖了用于信号传输的NVLink 72、液冷机架、存储系统、网络系统以及安全管控等全套设施。为了降低客户的使用门槛，英伟达还借鉴了meta的数字孪生技术，推出了虚拟AI工厂Omniverse，帮助客户在虚拟环境中完成设备调试、网络配置和运营测试，再逐步过渡到实际建设。
在AI算力领域，英伟达还补齐了一块重要短板——推理芯片。通过收购初创公司Groq的核心资产，英伟达推出了专门针对AI模型推理设计的LPU（语言处理器）。在Vera Rubin平台上，英伟达集成了NVIDIA Groq 3 LPX作为推理加速器，其单机架可容纳256颗Groq 3 LPU，提供高达315 PFLOPS的AI推理算力，内存带宽更是达到惊人的40 PB/s，是Rubin GPU机柜的25倍。这一布局使英伟达在AI训练和推理领域形成了完整的生态闭环。
硬件突破之外，英伟达在AI软件和应用层面也动作频频。公司推出了企业级代理平台NemoClaw，被黄仁勋称为“AI领域的新操作系统”。该平台内置安全层，支持自主进化和全天候运行，旨在满足推理市场万亿级的需求。英伟达还发布了开源分布式推理平台Dynamo 1.0，用于统一管理GPU和内存资源，提升AI代理的推理效率。同时，公司推出了120B参数的混合MoE模型Nemotron 3 Super，号称是OpenClaw的最佳开源模型，支持百万上下文和多代理协作。
在具身智能和世界模型领域，英伟达同样展现了其前瞻性布局。公司推出了具身智能模型Isaac GR00T N系列，旨在为机器人提供更灵活的“大脑”。尽管当前版本GR00T N1.7属于阶段性成果，但预告中更强大的GR00T N2预览版已在基准测试中排名第一，预计将于2026年底发布。与此同时，英伟达还推出了世界模型Cosmos，能够以高度真实的物理模拟合成虚拟世界，用于训练机器人的时空感知能力。这一技术有望解决现实世界交互数据采集困难的问题，为具身智能的发展开辟新路径。
