在南京举办的“智汇金陵·AI开源人才峰会”上，具身智能领域的技术突破与产业应用成为焦点议题。智元机器人合伙人、高级副总裁姚卯青在主题演讲中指出，具身智能从实验室走向实际场景，需构建覆盖硬件、数据、模型、场景的全链条闭环体系，这一系统性工程正面临数据规模、落地成本、技术融合等多重挑战。
针对行业核心痛点——数据瓶颈，姚卯青披露，智元于2024年建成国内首个3000平方米机器人数据采集基地，通过真实场景采集海量行业数据并开源。同年12月，公司发布的全球首个百万级全域真实场景数据集AGIBOT World，凭借其覆盖多模态交互的百万小时高质量数据，迅速成为全球下载量最高的开源真机数据集，被英伟达等企业纳入技术生态。目前，智元正同步推进真机操作、人机协作、物理环境等多维度数据采集，预计年内将产出数百万小时有效数据，为模型训练提供坚实支撑。
在成本控制层面，智元通过仿真技术重构研发流程。姚卯青介绍，公司构建的仿真全生命周期体系已实现近90%的研发工作在虚拟环境中完成，仅保留10%的场景适配与调试环节。借助生成式AI的场景构建能力，机器人从实验室到工厂的部署周期大幅缩短，有效解决了具身智能落地成本高昂的难题。
技术突破方面，智元打造了“数据-预训练-后训练-世界模型”的全链路闭环。其推出的全国首个通用具身基座模型GO-1，通过ViLLA架构融合视觉语言模型（VLM）与混合专家系统（MOE），使机器人具备跨任务泛化能力，既能理解人类动作逻辑，又能掌握物理交互规律。在世界模型领域，公司于2024年7月发布的Genie Envisioner平台，构建了行业首个4D具身世界模型及基准数据集EWMBench，实现了环境感知、动作推理与仿真训练的一体化能力。
产业落地成果显著。智元机器人已在3C制造、泛工业、汽车零部件、物流等领域实现规模化应用，完成零部件检测、吊箱转运、自动化上下料、包裹分拣等复杂任务。相关技术方案支持24小时连续作业，产线效率（UPH）达到人类水平，平均无故障时间（MTBF）突破百小时，标志着具身智能真正融入工业生产体系。
峰会期间，魔搭社区联合CCF智能机器人专委会等机构发布EAI-100具身智能年度榜单。智元机器人凭借全栈技术创新与产业化实践，斩获“先锋人物”“年度10大突破”“年度10大数据集项目”及“年度10大落地典范”四项大奖，其技术路线与生态布局获得行业权威认可。
