随着“龙虾”（OpenClaw）的迅速崛起，一个共识正在形成：智能体（Agent）正在逐步取代传统软件，图形用户界面（GUI）逐渐显得过时。当前，电脑和手机等设备已不再是运行智能体的最佳选择，这引发了一个关键问题：未来的智能体将运行在何种设备上？Zettlab创始人郭亚楠正试图解答这一疑问。
郭亚楠的创业之路始于他对全球舞台的向往。大学时期，他便梦想发布自己的产品。毕业后，他先后加入大疆和云鲸，积累了端侧AI、芯片定义、软硬件协同、供应链管理和产品落地的丰富经验。去年，Zettlab推出的AI NAS产品在众筹中成功突破千万，但郭亚楠并未将自己局限于NAS或硬件领域，他的目标更为宏大。
郭亚楠表示，AI NAS只是起点，真正的目标是打造一款名为Agent Computer的新产品，预计几个月后推出。他解释，Agent Computer并非更强大的电脑或更智能的NAS，而是一种全新的“个人计算”设备，以个人数据为核心资产，以上下文（Context）为操作系统，以智能体为主要使用者。在这个体系中，设备不再直接服务于人类操作，人类更像是决策者，而真正高频使用设备的将是各种自动运行的智能体。
郭亚楠坚信，个人数据具有无限价值，数据所有权应由用户自主掌控。他认为，未来最有价值的不仅是算力，更是个人私域数据；不仅是存储，更是上下文管理；不仅是NAS，而是一台能理解、调用、编排个人数据的Agent Computer。这一观点得到了星连资本创始合伙人张鸣晨的支持，他认为AI智能体的出现是地球信息载体进化的第三次重大变革。
张鸣晨将这一变革与DNA/RNA的出现和语言的诞生相提并论。他指出，DNA/RNA实现了信息的可复制和可进化，诞生了生命；语言实现了知识的可复制和可进化，诞生了文明；而AI智能体的出现，则实现了机器信息的可复制和可进化，这将是信息载体进化的第三次重大变革。Zettlab所做的，正是为这个新时代的信息载体提供一个运行环境，其意义远大于一个硬件设备或一个操作系统。
郭亚楠回忆，2023年GPT的兴起让他看到了巨大的机会。他意识到，行业正全面转向GPT相关研发，每天都有新应用和新赛道出现，技术与应用层面都在发生颠覆性革新。他果断放弃现有一切，全身心投入创业。他的创业决心与在大疆和云鲸的经历密不可分，这两段经历为他提供了完整的产业经验和创业准备。
在创业初期，郭亚楠考察了多个方向，最终聚焦于自己深耕十年的数据和多模态领域。他判断，新一代AI需要全天候在线、长期续航、对功耗不敏感的硬件载体，应用场景主要是家庭或办公场景，因此决定做家用设备。最初，他从AI NAS切入，目标是打造一款个人计算设备，解决多模态数据的使用问题。
郭亚楠指出，未来每个人产生的数据量将迎来爆发式增长，尤其是视频数据。他认为，市面上的产品大多只解决存储问题，而忽略了数据的使用问题。因此，他将这类设备定义为Agent Computer，核心定位是上下文管理和数据管理。他强调，Agent Computer不是一条全新的产品线，而是现有NAS产品的升级和融合，长期来看将取代传统NAS。
在谈到Agent Computer的核心切入点时，郭亚楠表示，传统NAS的用户主要是重度数据使用者，而Agent Computer则面向更轻量化的数据用户。他重新思考了用户需要端侧设备的核心原因，除了数据量庞大外，互联网带宽已触及瓶颈，个人对自己数据的掌控欲也是端侧设备的核心驱动力。因此，新产品将侧重重计算而非重存储。
郭亚楠解释，存储的本质已经变成了上下文管理，核心不再是存了多少数据，而是能不能为大模型提供足够好、足够高效的上下文。他强调，过去存储的是人类可直接阅读的内容，现在存储的是供AI和智能体使用的结构化数据。因此，存储的核心价值被重新定义。
在谈到如何提升检索匹配度时，郭亚楠提到引入Memory模块的重要性。他表示，通过初始化导入用户数据，如微信聊天记录、知识笔记等，可以让模型快速了解用户的性格、偏好和使用习惯，从而优化检索效果。他认为，当前大模型部署后无法针对个人数据做端侧持续学习是核心痛点，但美国已有多个团队在重金投入Memory研发，未来将有可持续进化的个人专属小模型出现。
郭亚楠强调，Zettlab的核心竞争力在于坚信个人数据的无限价值，并在端侧高性能计算领域积累了深厚的技术。他表示，公司只做对上下文有价值、对智能体规模化有价值的事，其余环节交给生态伙伴完成。他透露，新产品将实现开箱即用，让用户无需复杂学习即可直接使用。
在谈到算力架构时，郭亚楠表示，核心看云端最优的多模态理解模型。他指出，随着支持高带宽内存（HBM）的芯片逐步落地，市面上已经能拿到可直接使用、达到当前最优效果的方案。他强调，Agent Computer需要端云协同，数据预处理和视频理解在端侧完成最优，而决策能力则需要在云端完成。
郭亚楠认为，传统计算机的核心是计算，算力架构以CPU+GPU为主，但AI芯片需要的是专用计算，端到端完成多模态输入到输出。他指出，国内在AI芯片工程化落地能力上优势显著，这是一次重大的产业机会。他强调，Agent Computer是一种全新的计算架构，核心是上下文管理。
在谈到新架构的安全问题时，郭亚楠表示，行业普遍限制大模型的能力以增加安全性，但他们的逻辑是不限制大模型的原生能力，保留人最终的恢复权限。他指出，设备存储具备硬件级隔离，硬盘拆卸后无法在其他设备读取，这是阶段性方案，未来仍会迭代。他强调，所有能力都依托上下文存在，上下文只服务用户和智能体两类主体。
在谈到新产品的核心卖点时，郭亚楠表示，现在很多用户装了二三十台NAS，但配置复杂、操作门槛高。他们的产品将解决这个痛点，实现开箱即用，无需复杂配置。他透露，公司非常欢迎技能开发和应用开发团队合作，共同打造场景化功能，让专业用户也觉得这是“天选设备”。
