在2026中关村论坛年会“人工智能主题日”的AI开源前沿论坛上，小米MiMo大模型负责人罗福莉就OpenClaw框架发表了深入见解。她认为，这一框架在Agent领域具有革命性意义，尽管深度开发者可能仍倾向于ClaudeCode，但OpenClaw在框架设计上的领先性已获得实践验证——Claude的最新迭代正逐步向其靠拢。
罗福莉指出，OpenClaw的核心优势首先体现在开源属性上。这种开放模式不仅降低了技术门槛，更通过社区协作机制持续推动框架优化。开发者可基于公开代码进行二次开发，形成“开发-反馈-迭代”的良性循环，为技术演进提供持久动力。
该框架的另一突破性价值在于重构了开源模型的发展坐标系。罗福莉解释道，OpenClaw与Claude Code等工具共同构建了技术基准线，将国内头部开源模型的能力上限提升至新高度。其通过模块化设计实现的“技能体系”与“任务调度系统”，在保证基础任务完成率的同时，使模型性能接近闭源模型的最新水平。
在实践层面，OpenClaw展现出独特的工程价值。罗福莉透露，该框架内置的标准化接口和可扩展组件，使开发者能快速构建复杂Agent系统。其预训练模型与微调工具链的整合，显著缩短了从实验室到产业应用的转化周期，这种设计哲学正在重塑AI开发范式。
更深远的影响在于生态重构。罗福莉观察到，OpenClaw的兴起激发了跨领域参与热情，不仅学术研究者，大量产业开发者也开始投入Agent层创新。这种趋势正在产生连锁反应：自动化工具替代重复性编码工作，释放出的人力资源转向更具创造性的系统架构设计。
当讨论技术演进路径时，罗福莉将视角转向基础设施层面。她援引行业数据指出，过去半年AI token使用量已呈现十倍增长，这种指数级扩张必然引发算力架构的深层变革。从推理芯片到能源供应，整个技术栈将面临新一轮优化压力，这或许会催生新的产业赛道。
