随着以OpenClaw为代表的智能体框架迅速走红，人工智能领域正经历一场深刻变革。这种新型框架不仅突破了传统大模型“对话机器人”的功能局限，更将AI应用场景拓展至复杂任务处理领域，由此引发对计算资源的需求呈现指数级增长态势。行业观察人士指出，AI发展已进入以推理能力为核心的全新阶段，这对底层技术架构提出了前所未有的挑战。
无问芯穹联合创始人夏立雪在接受采访时表示，OpenClaw这类智能体相当于具备自主执行能力的“数字员工”，其处理复杂任务的能力虽然极大拓展了AI的应用边界，但同时也导致Token消耗量激增。当前行业面临的突出矛盾在于，算力资源的增长速度难以匹配智能体框架带来的需求爆发，这种供需失衡在头部企业表现得尤为明显。
作为支撑多家头部大模型企业的核心基础设施提供商，无问芯穹的运营数据直观反映了行业变化。据透露，该平台自2026年1月下旬以来，日均Token调用量保持每两周翻番的增速，目前总量已达月初水平的十倍。这种增长曲线令人联想到3G网络普及初期移动数据流量的爆发式增长，但当前AI领域的资源消耗强度远超通信行业历史峰值。
面对资源优化难题，无问芯穹正在构建新型“Token工厂”体系。该方案通过跨平台芯片适配技术，成功打通十余种国内外主流芯片架构，并实现对数十个算力集群的统一调度。这种软硬件协同优化模式使计算资源利用率显著提升，有效缓解了算力紧张局面。技术团队透露，通过动态资源分配算法，系统可根据任务特性自动匹配最优计算单元，避免传统架构下的资源闲置问题。
夏立雪特别指出，现有云基础设施设计初衷是服务人类开发者，其架构逻辑与智能体需求存在根本性差异。若简单套用人类操作系统思维，反而会限制AI潜能的释放。从中长期发展视角看，AI基础设施必须实现智能化转型，未来系统应具备自我进化能力，能够根据模型需求自动优化资源分配，甚至内置智能代理执行系统级决策。
在资源约束日益严峻的背景下，可持续性成为AI产业发展的关键命题。夏立雪提出“可持续Token”概念，强调基础设施提供商需构建覆盖能源、算力、Token、经济产出的完整价值链。这种模式不仅要求保障Token供应的稳定性与规模，更需要通过技术创新降低单位算力的能源消耗，最终形成具有中国特色的“Token经济学”体系。
中国在能源结构与制造领域的优势，为AI产业提供了独特发展路径。夏立雪认为，通过建设高能效的Token生产体系，中国有望将能源优势转化为数据优势，成为全球AI基础设施的核心供应商。这种转型不仅符合国家“双碳”战略要求，更能通过输出标准化计算资源，重塑全球人工智能产业格局，为世界贡献中国方案。
