轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞近日在接受专访时表示，智能驾驶正成为推动物理世界AI发展的关键突破口。他指出，当前数字世界已接近超人智能时代，而物理世界的智能化进程仍处在起步阶段，智能驾驶将成为连接两个领域的核心纽带。
在2026中关村论坛年会期间，于骞刚从德国参加完英伟达GTC大会归来。这场以"物理AI"为主题的科技盛会，与轻舟智航宣布获得1亿美元融资的消息形成呼应。于骞认为，智能驾驶不仅是自动驾驶技术的实现，更是未来服务机器人、家庭自动化等场景的技术基石。
"就像在云端建立驾校一样，世界模型能让AI在虚拟环境中完成所有物理场景的训练。"于骞用生动的比喻解释技术原理。他强调，通过仿真替代实测，可以大幅缩短AI在物理世界的进化周期。这种技术路径使自动驾驶系统能够在安全可控的条件下快速迭代，是突破物理世界智能化瓶颈的关键。
针对资本市场对轻舟智航的认可，于骞表示这源于业务发展的实质性突破。他指出，当前正是智能驾驶普及的历史性节点，中国及海外用户对相关技术的接受度显著提升，市场渗透率持续走高。"人类实现自动驾驶的梦想从未如此接近现实。"他说。
在技术发展阶段判断上，于骞认为数字世界已接近通用人工智能（AGI）甚至超人智能（ASI）水平，而物理世界AI仍处在类人智能阶段。他预测未来十年将是物理世界智能化大发展的时期，其中将出现2-3个关键技术突破点。
对于世界模型的具体应用，于骞详细阐释了云端与车端的协同机制。他表示，云端世界模型能够复现物理世界的底层规律，生成符合真实场景的数据分布，这是车端初级应用无法比拟的。通过大规模仿真训练，结合强化学习技术，自动驾驶系统有望实现超越人类十倍的驾驶能力。
轻舟智航自成立之初就重点布局仿真技术，于骞透露公司已建立完善的虚拟训练体系。这种技术路线使模型验证效率大幅提升，驾驶能力进化速度显著加快。他特别强调，物理世界AI的通用性至关重要，就像数字世界的大模型能够处理多种任务一样，未来的智能系统也需要具备跨场景的适应能力。
