上海工程技术大学碳中和系统工程研究院近日正式推出“星云（Nebula）生命周期评价框架”，该框架基于清华大学“天工”数据系统开发，是我国首个开源的生命周期评价（LCA）工具。这一创新成果通过数字化、标准化和开源化的技术路径，为破解产品碳足迹核算难题提供了全新解决方案，为我国绿色低碳转型及应对国际绿色贸易规则提供了关键技术支撑。
随着我国从能耗“双控”向碳排放“双控”的转型深入，全链条碳管理能力的重要性日益凸显。星云框架的核心是“产品碳足迹评价工具和管理系统”，能够精准核算产品从原材料获取到最终处置全生命周期的温室气体排放。用户通过图形化界面，可以像“搭积木”一样连接不同生产环节，系统自动识别物料和能源流动关系，完成碳足迹评价。这种直观的操作方式大幅降低了建模门槛，使复杂的核算过程更加高效。
该框架具有三大显著优势：首先是开源开放，有助于构建开放协同的碳足迹技术生态；其次是标准规范，严格遵循“天工”数据系统规范，兼容国际通用数据库标准，确保核算结果的一致性和国际互认性，帮助企业有效应对碳边境调节机制等贸易壁垒；第三是高效易用，模块化设计集成了可视化建模、数据交互、计算分析与结果管理等功能，提升了用户体验。
针对石化、化工等流程复杂、产品众多的行业，星云框架创新性地引入了“部分中止系统”（PTS）封装机制。这一机制可以将多个核心工艺单元“打包”为黑箱模块，在保护企业关键技术数据隐私的同时，实现碳足迹数据的可信共享。这一设计既满足了企业对数据安全的需求，又促进了行业间的数据交流与合作。
自成立以来，研究院始终聚焦碳排放“双控”与产品碳足迹管理领域。与清华大学共建的“天工”数据库已集成数千个工艺模型和超十万条环境数据，为框架的研发提供了坚实的数据基础。目前，研究院正与上海易碳数字科技等企业联合攻关，相关成果已在石油化工、农业等重点领域的碳足迹试点中得到应用，取得了初步成效。
在农业领域，研究院正与上海农林职业技术学院共建“农业碳中和可信数据空间联合实验室”。该实验室将利用隐私计算技术，实现涉农企业数据的“可用不可见”，既保护了企业数据隐私，又促进了数据的共享与利用。这一项目目标服务长三角地区上百家企业，助力区域完成“十五五”碳排放控制目标，推动乡村振兴建设。
