在第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室正式推出了一项名为“AGI for Science珠穆朗玛计划”的重大科研倡议。该计划以构建“科学智能创新中枢”为核心目标，旨在整合科学智能领域的全要素资源，为全球科研人员提供突破性研究支持，助力攀登科学高峰。
这一计划以攀登珠峰为隐喻，强调科研创新需要坚实的基础支撑、精准的方向规划和可靠的资源保障。通过系统性打通基础设施、科学场景与项目孵化的全链条，计划首次实现了从底层算力到顶层应用的全要素协同，为攻克科学难题提供全方位支持。
实验室负责人指出，科学探索是对智能技术的终极考验，突破学科边界是科研工作者的共同追求。新计划通过构建“设施层—模型层—服务层—场景层”的技术体系，对科研生产关系进行重构，重点解决算力分散、数据质量低、模型与场景脱节等突出问题。
在基础设施方面，实验室打造了DeepLink超智融合算力平台，通过硬件深度整合、智能调度编排和软件优化，实现了科学计算与智能计算的体系重构。同时构建的Sciverse科学智能数据库规模达100PB级，建成后将覆盖国内研究生学科体系，为科研提供高时效性的数据支撑。
针对科研成果转化难题，实验室联合战略科技力量联盟发起共建计划，与顶尖科研机构及企业共同推进算力、数据和应用场景建设。特别设立的“AGI4S攀登者行动计划”，围绕科研全生命周期提供精准支持，从原始创新到产业应用形成完整培育链条。
自启动以来，该计划已收到全球500余份课题申请，涵盖数学、物理、化学等十余个领域。多个项目已完成从实验室到真实场景的转化验证，其中在能源材料领域取得突破性进展。某储能研究团队通过构建“分子-电网工业智能体”，将长时储能材料的研发周期从数年缩短至数月，相关技术已在河北、广东等地实现产业化应用。
最新升级的“攀登者计划2.0”构建了全链条闭环机制，通过专业项目管理团队主动识别高价值科研问题，精准匹配跨学科攻关力量。这种模式使科研人员能够专注于核心研究，同时获得从问题凝练到产业验证的全流程支持，显著提升了科研成果转化效率。
