OpenAI总裁Greg Brockman在最新访谈中透露，代号"Spud"的全新基座模型已完成预训练，这款凝聚公司两年技术积累的模型被视为通向AGI的关键一步。他坦言当前AI系统已达到AGI完成度的70%-80%，并预测未来几年内将实现真正意义上的通用人工智能，届时AI将能处理绝大多数脑力劳动任务。
这款内部代号"土豆"的模型虽名称朴实，却承载着突破性技术。Brockman特别强调其"大模型嗅觉"能力，使系统能更精准理解复杂指令和语境。触发这项技术突破的契机源于一位物理学家的真实案例——该学者将困扰多年的研究问题提交给AI，12小时后竟获得人类可能永远无法解出的解决方案。这个案例让OpenAI决策层决定将资源投入强度提升三倍。
在技术路线选择上，OpenAI展现出惊人的决断力。上周突然关停的Sora视频生成项目就是典型案例，该项目虽曾创造330万次下载峰值，但因推理成本每日高达1500万美元，生命周期总收入仅210万美元，最终被判定为"经济上完全不可持续"。Brockman坦言，同时推进GPT推理系列与Sora世界模型两个技术分支，对算力资源造成过度消耗，这种痛苦随着时间推移不断加剧。
公司战略调整的背后是惊人的资源投入。Stargate数据中心项目承诺的1.4万亿美元投资与当前130亿美元年收入形成鲜明对比，这种"豪赌"式布局源于对技术演进的深刻洞察。Brockman透露，从ChatGPT发布首日，团队就采取"有多少算力买多少"的激进策略，这种预见性使OpenAI在算力争夺战中占据先机，而竞争对手去年底才开始慌忙采购时，市场已无剩余资源。
技术竞赛的激烈程度在代码生成领域尤为明显。OpenAI曾因专注竞赛级编程任务错失市场先机，被Anthropic的Claude Code抢占大量真实项目开发场景。Brockman承认前端体验存在短板，但强调最新测试显示用户已开始回流。他特别提到2025年12月的技术跃迁——模型任务完成率从20%飙升至80%，这个质变点使AI从辅助工具转变为工作流程核心。
这种转变在内部创新中已现端倪。非技术团队开始将Codex接入Slack处理反馈，为视频软件编写自动剪辑插件，甚至配置笔记本电脑触发角功能。这些实践印证了Brockman的愿景：未来的个人AGI将像操作系统般融入数字生活，成为连接人类与数字世界的智能接口。公司收购GitHub明星项目OpenClaw的决策，正是基于这种"让电脑适应人"的设计哲学。
在访谈尾声，Brockman抛出更具颠覆性的构想——今年秋天将推出"自动化AI研究员"，这个能独立完成从问题定义到实验验证全流程的系统，本质上是在创造"寻找AGI的AI"。从砍掉Sora到押注Spud，从重组产品部门为"AGI部署"到筹备上市，OpenAI正将技术信仰转化为可执行的工程路径。当被问及70%-80%完成度的依据时，他指向正在测试的"土豆"模型："剩下的20%，将由它来回答。"
