人工智能领域正经历前所未有的变革，大模型训练效率突破、具身智能应用落地加速、多模态技术深度融合，这些进展共同描绘出技术发展的新图景。其中，智能体技术的崛起尤为引人注目，如何赋予其持续学习与自主决策能力，已成为全球科研机构与科技企业的核心探索方向。
作为机器学习领域的顶级学术会议，ICLR 2026将于4月下旬在巴西里约热内卢召开。本届大会共收到超过1.9万篇有效投稿，最终录取率约28%，入选论文均代表了全球人工智能研究的最新突破。为帮助国内从业者及时掌握前沿动态，国内知名科技媒体平台将于4月18日在北京中关村皇冠假日酒店举办专题论文分享会。
本次活动设置主旨演讲、论文宣讲、圆桌论坛、海报展示及企业展区等多个环节，聚焦智能体、大模型训练、具身智能等热点领域。清华大学电子工程系副教授姚权铭将分享"结构化上下文-有限监督泛化的新路径"，探讨少样本、弱反馈场景下的模型自适应机制。这位国家高层次青年人才获得者在机器学习领域发表120余篇论文，曾获多项国际学术奖项，其研究为智能体在资源受限环境中的决策提供了新思路。
浙江大学副教授张宁豫的演讲主题为"迈向可持续学习的智能体现状与趋势"，将以自主研发的OpenClaw框架为例，解析大规模智能体的三大发展方向：通过边界感知实现能力约束、技能编排构建可复用执行流程、记忆演化促进跨任务经验积累。这位多次入选全球顶尖科学家榜单的学者，在自然语言处理与知识图谱领域成果丰硕，其团队开发的多个大模型工具已实现产业化应用。
活动特别设置论文海报展示环节，数十位入选ICLR 2026的国内研究者将现场解读最新成果。参会者可通过扫码获取详细议程，报名通道已在合作平台开启。除线下参与外，主办方还将在科技视频平台及专业学术网站同步直播，方便远程观众互动交流。
本次活动得到多家机构支持。黄大年茶思屋科技网站作为独家战略合作伙伴，提供学术资源整合与传播支持；博世集团作为生态合作伙伴，展示其在智能出行、工业技术等领域的创新实践。该科技企业长期致力于推动产学研深度融合，其技术解决方案已应用于全球多个可持续发展项目。
据悉，主办方2025年曾联合多家机构举办ICLR、CVPR等顶级会议的论文分享活动，累计吸引数千名专业人士参与。本次北京场活动延续"学术-产业"双轮驱动模式，既设置前沿理论探讨环节，也安排企业技术展区与人才对接服务。有意参与合作的企业可通过指定渠道联系主办方，获取活动共建方案。
