在近日于武汉召开的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上，工业和信息化部科技司副司长杜广达透露，我国正以制造业为核心领域，以应用需求为驱动，加速推进人工智能与实体经济的深度融合。根据规划，相关部门将陆续发布一批高价值应用场景清单，培育一批特色智能体和新型智能终端，同时完善标准体系、强化人才支撑，并通过打造优质企业矩阵形成产业集聚效应。
数据显示，我国人工智能产业已形成坚实基础。2023年核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业数量超过6200家。在制造业领域，"人工智能+制造"专项行动成效显著，规模以上企业技术应用普及率达30%以上。值得关注的是，开源协作平台AtomGit的上线试运营，为行业提供了重要的技术支撑基础设施。
杜广达介绍，下一步将重点实施三大行动计划：通过"模数共振"行动构建模型、数据与场景的良性循环，开展人形机器人实景实训提升技术落地能力，培育专业化应用服务商完善产业生态。同时将加快重点领域标准研制，推动人工智能伦理治理向技术化、标准化方向转型，并搭建中国—金砖国家人工智能合作平台等国际交流载体。
中国信息通信研究院院长余晓晖指出，当前人工智能发展呈现两大显著趋势：基座大模型能力持续突破，编程能力从辅助开发向全栈智能体演进；智能体框架快速成熟，带动应用生态呈现爆发式增长。这种技术跃迁正在重塑数字经济格局，Token消费激增推动云服务市场快速增长，智能体规模化应用成为激活智能经济的新引擎。
在产业快速发展的同时，安全治理问题日益凸显。余晓晖提醒，智能体普及带来的数据隐私泄露、权限滥用等风险不容忽视，必须建立与技术创新同步的安全防护体系。这需要产业界在推动应用落地的过程中，同步构建涵盖技术标准、监管机制和行业自律的多维治理框架。
作为行业协作的重要平台，中国人工智能产业发展联盟已汇聚1439家成员单位，设立47个专业工作组。该机构累计编制技术规范240余项，推动40余项行业标准完成预研和发布，在标准制定、技术评估和国际合作等方面发挥着关键作用。这种产学研用协同创新机制，为我国人工智能产业高质量发展提供了重要保障。
