英伟达近日正式推出全球首个开源量子人工智能模型“ISING”，这一突破性成果为量子计算领域注入新活力。该模型旨在解决量子计算机实用化进程中的两大核心难题：量子处理器校准与量子纠错，为构建可靠量子计算系统提供关键技术支撑。
在量子处理器校准方面，ISING模型创新性地引入“伊辛校准”视觉语言模型。该模型能够快速解析量子处理器返回的测量数据，通过AI代理实现自动化持续校准。相较于传统方法需数天完成的工作，新模型将校准时间大幅压缩至数小时，显著提升研发效率。这一技术突破使得量子处理器能够更稳定地维持最佳工作状态，为后续计算任务奠定基础。
针对量子纠错这一世界性难题，研发团队开发出两个3D卷积神经网络解码模型变体。这两个模型分别在解码速度和精度维度进行优化，可实时处理量子纠错需求。实验数据显示，与当前开源行业标准pyMatching相比，ISING模型在运行速度上提升最高达2.5倍，解码准确率提升最高达3倍。这种性能跃升为大规模量子计算提供了可靠保障。
该模型已获得国际学术界广泛认可，康奈尔大学、芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校及韩国延世大学等顶尖研究机构已将其应用于量子计算研究。为降低技术使用门槛，英伟达同步推出量子计算工作流指南与训练数据集，并提供支持模型微调的NIM微服务。研究人员既可选择云端服务，也能通过本地部署保护专有数据，这种灵活方案极大拓展了模型的应用场景。
在技术协同层面，ISING模型展现出强大的生态整合能力。其可与CUDA-Q量子计算平台、NVQLink高速互联技术无缝对接，共同构建起覆盖硬件加速、数据传输、算法优化的完整技术体系。这种深度整合为未来量子超算的研发提供了标准化解决方案，推动量子计算从实验室走向实际应用。
目前，ISING模型的全部代码、训练框架及相关数据已在GitHub、Hugging Face等开源平台及英伟达官网公开。英伟达首席执行官黄仁勋强调，AI是量子计算实用化的关键推手。通过ISING模型，AI将承担起量子计算控制层的角色，相当于为量子机器构建操作系统，最终将脆弱的量子比特转化为可扩展的可靠量子GPU系统。这一技术路径的明确，为全球量子计算研发指明了新方向。
