全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身智能数据基础设施近日由京东正式发布。该平台旨在破解制约行业发展的高质量真实交互数据短缺难题，通过打通从数据采集到模型测试的闭环链路，为具身智能模型训练提供规模化支撑。京东集团技术委员会主席在发布会上直言，数据获取已成为当前模型进化的核心障碍，现有数据集规模与场景多样性远无法满足训练需求。
在硬件创新层面，京东自主研发的JoyEgoCam可穿戴式超高清采集终端引发关注。这款头戴设备仅重220克，搭载4K摄像头与130度超广角镜头，支持60帧高速拍摄与毫秒级动作捕捉，即便在剧烈抖动场景下仍能保持稳定追踪。京东云基础云业务负责人解释，选择第一视角人类视频数据路线，源于其具备可规模化采集、真实场景还原度高、成本可控等优势，更重要的是能实现“一脑多形”——单个模型适配不同形态的机器人本体。
针对行业数据孤岛现象，该负责人以传统遥控操作举例：过去A企业采集的数据无法被B企业复用，造成重复建设与资源浪费。京东新平台通过标准化数据格式与开放接口，试图打破这种壁垒。据透露，未来数据采集维度将从手部操作扩展至全身运动控制，整合力觉、触觉、环视等多模态感知，推动模型进入“全身运控”阶段。同步上线的具身智能数据交易平台已首批开放2000小时高精度标注数据集。
数据规模扩张计划同步披露：京东目标两年内采集超1000万小时真实场景视频与100万小时机器人本体数据，动员内部超10万员工、联合50万外部协作人员，仅在宿迁就计划发动10万市民参与数据采集标注。支撑这一雄心的，是京东庞大的线下网络——3600余个仓库、上万家线下门店、20多万家合作药房以及全国最大的家政服务体系。这些场景产生的数据，对训练机器人“大脑”具有不可替代的价值。
产业合作版图正在快速铺展。京东附身智能已与近200个家电、机器人、玩具品牌建立深度合作，零售板块计划2026年助力机器人品牌累计销售额突破百亿；物流体系加速构建机器人售后维修生态，专业工程师团队将扩至万人规模；工业供应链板块则致力于实现机器人制造物料全覆盖。京东云负责人强调，今年将成为具身数据建设的元年，平台将从根本上解决模型训练的规模化问题。
面对技术替代焦虑，京东云负责人回应称，技术演进始终服务于人类福祉，宿迁数据采集中心已创造大量市民参与的新岗位。从数据标注员到场景测试员，新兴职业正在随着产业发展涌现。这种“人机协同”模式，或许为技术变革期的就业转型提供了新的解题思路。
