在AI技术加速渗透的当下，传统硬件厂商正面临前所未有的转型压力。作为全球PC市场占有率长期位居前列的企业，联想集团近期通过一系列战略调整，试图在智能硬件与软件服务领域构建新的增长极。集团董事长兼CEO杨元庆在内部会议中明确提出，未来十年将聚焦"AI原生"战略，推动企业从硬件制造商向智能解决方案提供商转型。
市场环境的变化为这场转型提供了现实背景。随着OpenClaw等智能体框架的普及，用户与AI的交互模式发生根本性改变。传统以屏幕为中心的交互方式逐渐弱化，算力效率、功耗控制以及端云协同能力成为硬件设计的核心指标。这种转变在消费端已有显著体现——苹果Mac mini近期多次出现供不应求的情况，本质上反映了用户对本地AI推理能力和低门槛使用体验的强烈需求。
联想的转型策略呈现出"双轨并行"的特征。在硬件层面，企业选择在现有产品线基础上进行AI化改造。以ThinkPad、Yoga等成熟系列为载体，通过强化NPU算力、集成多样AI功能，并构建自研智能体实现资源统一调度。这种改良策略既保留了传统PC的交互优势，又降低了用户的迁移成本。数据显示，2026年第一季度联想PC出货量同比增长10.8%，全球市场份额达24.1%，其中AI PC全系列产品覆盖功不可没。
与改良路线形成对比的是新兴厂商的激进创新。部分企业完全摒弃传统交互界面，推出专为智能体设计的硬件设备。这类产品或通过HDMI接口外接显示设备，或完全去除本地交互功能，仅保留远程管理接口。其设计逻辑基于智能体需要24小时不间断运行的特性，将算力、功耗控制和成本控制置于首位。这种颠覆性创新正在重塑个人AI节点的形态标准。
面对硬件形态的不确定性，联想采取"全覆盖"策略。在2026年CES展会上，企业一口气推出AI眼镜、AI键盘、AI工作站等概念产品，几乎覆盖所有可能的智能终端形态。这种广泛布局的背后，是对潜在入口的全面卡位。相较于押注单一形态，联想更倾向于等待市场形成标准答案后再进行资源聚焦。
软件生态的构建是转型战略的另一重要支点。经过三年发展，联想将原本分散的生成式功能整合进天禧AI生态体系。即将发布的4.0版本将强化自主任务编排能力和长效记忆功能，其核心是通过智能体实现用户意图的精准捕捉。这种转变不仅改变了设备间的数据流转方式，更引入了意图驱动的服务模式。以Skill可扩展体系为例，企业既可预置创作、系统整理等通用能力，也能开放接口供第三方开发者补充长尾场景。
商业模式的创新体现在服务闭环的构建上。联想计划以硬件作为流量入口，通过智能体拦截用户需求，最终通过模型API调用产生的Token消耗实现盈利。这种设计充分利用了企业的硬件优势——遍布终端的摄像头、麦克风等传感器可获取系统级数据，为智能体提供更精准的环境感知能力。但该模式也面临挑战，过度依赖云端服务可能压缩利润空间，如何平衡本地与云端资源成为关键。
在硬件转型的同时，联想的服务业务板块（SSG）正承担着"第二曲线"的重任。该部门长期保持20%左右的经营利润率，与周期性明显的IDG业务形成互补。当前SSG的核心收入仍来自项目制方案集成，包括硬件运维和定制化咨询等服务。这种模式虽能提供稳定收益，但被市场视为传统硬件业务的延伸，而非真正的AI驱动增长。
为突破增长瓶颈，联想正在推动SSG业务的AI自动化升级。近期发布的天禧AI Pro、词元工厂等企业级解决方案，以及10亿元政企合作伙伴体系升级计划，都指向标准化软件服务的开发。只有当SSG能够从多端智能体生态中孵化出高频订阅服务，联想才能真正实现从"卖硬件"到"卖服务"的跨越。这场转型不仅关乎企业估值逻辑的重构，更决定着其能否在AI时代占据有利坐标。
