美国社交媒体巨头meta近期被曝出正在美国员工电脑上部署新型追踪软件，该软件可记录鼠标轨迹、点击行为及键盘输入，旨在通过采集真实交互数据优化其人工智能模型。据内部备忘录显示，此举属于"模型能力倡议"（MCI）计划的一部分，相关工具将在员工日常使用的办公应用和网站中运行，并会不定期截取屏幕画面。
公司发言人证实，通过该系统收集的数据将严格用于AI训练，不会涉及员工绩效评估。技术团队强调，当前人工智能模型在模拟人类操作下拉菜单、使用快捷键等交互场景时存在明显短板，而真实工作场景中的操作数据对提升模型准确性至关重要。为保护隐私，系统已内置敏感信息过滤机制，但具体排除的数据类型尚未对外披露。
meta首席技术官Andrew Bosworth在内部文件中阐述了更宏大的愿景：通过"代理转型加速器"计划，未来将构建以AI智能体为核心的工作体系，人类员工将转向指导、审核和优化AI输出的角色。他透露，公司正在加强内部数据采集力度，目标使智能体具备自主识别改进需求的能力，但未说明具体训练方法。
这场技术变革正在重塑企业组织架构。meta上月成立的应用人工智能工程团队，专门负责提升模型编码能力并开发自动化构建工具。公司内部已取消多个岗位的职能边界，推行"AI构建师"通用职位，同时强制要求员工在编码等任务中使用AI辅助工具，尽管此举短期内导致效率波动。这种将人类工作逐步转化为AI训练素材的做法，在科技行业引发连锁反应，多家巨头被曝正在测试类似监控系统。
员工权益组织对此提出强烈质疑。法律专家指出，虽然美国联邦法律未明确禁止职场监控，但持续记录击键行为已突破传统管理范畴，使白领群体面临与外卖骑手、零工经济从业者相似的监控强度。耶鲁大学教授Ifeoma Ajunwa警告，这类技术可能被滥用为"电子猎巫"工具，用于追踪非工作行为或违规操作。
欧洲监管机构表现出更严厉的立场。多伦多约克大学教授Valerio De Stefano分析，根据《通用数据保护条例》，企业需证明监控行为的绝对必要性，且必须获得员工明确同意。在德国等国家，法院仅允许在涉嫌严重犯罪等特殊情况下记录键盘操作，意大利更直接禁止此类生产力追踪手段。这种法律差异使得meta的全球监控计划面临复杂合规挑战。
职场权力结构的微妙变化正在显现。专家担忧，当雇主掌握员工每秒操作数据时，传统管理中的信任机制将被技术监控取代。这种转变不仅涉及隐私边界，更可能重构雇佣关系的权力平衡，使劳动者在算法管理下陷入持续自我审查状态。随着AI自动化进程加速，如何平衡技术创新与员工权益，正成为全球企业面临的共同课题。
