2026年4月28日，来自伦敦帝国理工学院、互联网档案馆及斯坦福大学的研究人员发布联合研究报告指出，AI 生成文本已深度渗透全球网络生态。数据显示，截至2025年中期，全球约35% 的新发布网站内容全部或部分由 AI 生成，而这一数字在2022年底 ChatGPT 发布前几乎为零。研究团队通过对2022年至2025年间33个月的网页样本进行大规模分析，证实了 AI 对互联网话语体系带来的实质性改变。
技术分析显示，AI 文本正导致显著的“语义收缩”与“积极性转变”。由于语言模型倾向于向训练数据的平均值收敛，AI 生成内容的语义相似度比人类原创内容高出33%，长期演化可能导致网络空间思想范围的收窄。同时，AI 文本的积极情感得分比人类内容高出107%，呈现出一种人工化的乐观倾向。这种由模型“过度顺从”引发的基调转变，被认为可能在无形中边缘化人类的异议与鲜明观点。尽管公众普遍担忧 AI 会加剧事实错误或导致写作风格消失，但数据层面尚未发现显著的负面相关性。
研究人员警告称，互联网内容的同质化与乐观化正诱发公众的“现实冷漠症”，即用户可能因无法分辨虚实而对在线信息的整体可信度产生怀疑。高占比的 AI 内容也大幅提升了“模型崩溃”的风险，即后续模型因在自身输出的数据上训练而导致性能退化。这一趋势正促使行业重新思考搜索与推荐算法的逻辑，未来或将更侧重于对语义多样性的识别与加密溯源标准的建立。
