在2026北京车展期间，搜狐汽车邀请了数十位国内外车企负责人齐聚直播间，围绕“领时代·智未来”主题展开深度对话。从豪华品牌到科技跨界企业，各方代表从企业家视角剖析中国汽车产业发展趋势，探讨自动驾驶等前沿技术的落地路径。
英伟达在自动驾驶领域动作频频。公司宣布将于2026年在美国主要城市率先实现L3级自动驾驶商业化落地，2027年与Uber合作启动L4级试点项目，并计划在2028年洛杉矶奥运会期间完成L4级规模化运营。这一时间表凸显了英伟达在高级别自动驾驶技术推广上的雄心。
针对激光雷达的技术路线争议，英伟达自动驾驶负责人吴新宙明确表达视觉优先的立场。他指出，视觉系统在像素密度和感知能力上具有显著优势，通过深度学习模型可实现接近人类驾驶员的决策水平。但同时他也强调，激光雷达作为安全冗余设备在L3/L4系统中不可或缺，"传感器冗余是保障系统可靠性的关键要素"。
在2026年CES展上，英伟达推出全球首个具备推理能力的自动驾驶AI系统Alpamayo。该系统整合了VLA大模型、仿真框架和海量数据集，不仅能完成驾驶操作，还能解释决策逻辑。黄仁勋表示："我们开放了全栈技术，推动物理AI从实验室走向实际应用。"这一突破性进展重新定义了自动驾驶技术竞争格局。
英伟达构建了差异化的技术合作体系。在技术路径上，公司为不同发展阶段的企业提供定制化方案：L2++级别采用纯视觉方案，L3/L4级别则引入激光雷达构建冗余系统。当前量产车型采用混合架构，同时运行端到端模型和传统规则算法，确保驾驶体验与安全性的平衡。吴新宙解释："即使客户模型存在缺陷，我们的安全兜底机制也能防止事故发生。"
生态服务层面，英伟达提出"三台计算机"架构支撑物理AI发展。车端部署AGX实时推理平台，云端依托CUDA生态进行模型训练，仿真系统通过NuRec技术实现高精度场景重建。配套的"五层蛋糕"服务体系涵盖标准化硬件平台Hyperion、操作系统Halos OS、开放模型Alpamayo以及数据工具链等完整解决方案。
面对整车企业自研芯片的趋势，英伟达保持开放合作态度。企业既可选择全套英伟达方案，也能仅采购云端训练或仿真服务。黄仁勋形象地表示："我们不要求客户购买所有产品，但希望至少能建立某种合作。"这种灵活策略为英伟达在自动驾驶生态竞争中赢得更多合作伙伴。
