Rambus于美国加州当地时间5日正式宣布，推出基于时分复用（TDM）技术的PCIe 7.0交换芯片IP解决方案。这一创新设计通过优化链路资源分配机制，为系统架构师提供了更灵活的带宽扩展能力，尤其适用于需要处理海量数据的AI集群与高性能计算（HPC）场景。
据技术团队介绍，TDM技术的引入使共享链路上的数据流能够实现智能调度与动态复用。相较于传统方案，该设计可显著提升网络架构的资源利用率，同时降低系统复杂度。这种特性对于需要同时支持多种工作负载的异构计算环境尤为重要，能够有效避免带宽资源闲置或冲突问题。
Rambus硅IP业务部门负责人Simon Blake-Wilson指出，随着AI算力需求的指数级增长，单纯增加通道数量已无法满足系统扩展需求。新推出的PCIe 7.0交换IP通过确定性带宽分配机制，使架构师能够在保持低延迟的前提下，实现横向扩展与纵向优化的平衡。这种技术突破为构建下一代超大规模AI训练集群提供了关键基础设施支持。
该解决方案特别针对HPC网络中常见的非均匀内存访问（NUMA）架构进行优化，通过精细化流量管理确保多节点间的数据传输效率。测试数据显示，在典型AI推理场景中，系统整体利用率较前代方案提升达40%，同时功耗降低15%。目前已有多家超算中心与云服务提供商参与技术验证，预计将于2025年实现规模化商用部署。
