在人工智能技术席卷全球的背景下，一种关于货币命运的讨论逐渐升温：当AI将生产力推向新高度、商品价格持续走低时，货币是否会退出历史舞台？对此，经济学家明确表示，货币的存续并非取决于交换的便利性，而是与人类经济活动中固有的稀缺性、不确定性及协调需求紧密相关。只要这些底层逻辑未被打破，货币就不会消失。
美国经济研究所研究员Peter Earle在近期文章中指出，AI虽能显著降低可复制商品和数字服务的成本，但经济活动中仍存在大量受物理或地理条件限制的领域。例如，土地资源具有天然的排他性，纽约或东京的黄金地段不会因建筑成本下降而增加供给；文化资源、基础设施及社会网络的地理邻近性同样无法被技术复制。这些竞争性商品的存在，使得市场必须依赖某种分配机制，而货币仍是目前最有效的选择。
时间作为一种不可再生的资源，进一步强化了货币的必要性。顶尖外科医生、资深律师或知名表演者的时间具有天然的排他性，即便AI能够辅助提升效率，也无法改变“时间需在竞争性用途间分配”的基本事实。演唱会门票、一对一咨询服务或现场活动的定价，本质上是对这种现实约束的反映，而非技术进步可消除的“摩擦成本”。
风险与制度约束同样为货币提供了深层支撑。AI驱动的生产力跃升不会消除不确定性，反而可能催生新的风险形态，如资源分配压力、人力资本需求变化等。这些风险需要保险、对冲及信贷等工具进行管理，而货币作为统一的记账单位，是此类功能运转不可或缺的基础。产权保护、监管审批及专属网络准入等制度安排，也在经济活动中划定了受控边界。在产出过剩的时代，信任与核实的价值上升，认证、审计及声誉体系均依赖货币单位作为底层支撑。
AI引发的通缩繁荣可能重塑价格体系，但不会动摇货币的核心地位。Peter Earle认为，尽管能源、带宽及算力等成本可能整体下降，但在需求高峰期仍会面临容量瓶颈。任何先进系统都需在竞争性用途间分配有限资源，而货币价格仍是最高效的分配工具。若缺失货币，排队、配给或行政指令等替代手段将浮现，但这些方式无法消除稀缺性，只会以更不透明的方式与之共存。
货币的存续与稀缺性的转移密切相关。当AI压缩了部分领域的价格空间，稀缺性会自然流向其他受物理、时间或制度约束的领域。货币不会因丰裕而消亡，而是会持续适应稀缺性的新形态，成为衡量与分配这些核心资源的工具。
