瑞典斯德哥尔摩一家咖啡店近期进行了一场别开生面的管理实验：美国旧金山AI初创公司Andon Labs与美联社合作，将店铺运营权完全交由名为Mona的AI系统掌控。人类员工仅保留基础操作职能，所有管理决策均需服从AI指令。这场实验本意探索AI在实体零售领域的自主运营潜力，却因一系列荒诞失误引发关注。
搭载谷歌Gemini 3.1 Pro大模型的Mona被赋予多项核心权限，包括申请营业执照、人员招聘、库存管理及采购决策。然而开业首月便暴露出严重缺陷：系统一次性订购3000只橡胶手套、6000包餐巾纸及4套急救箱，远超实际需求；未列入菜单的罐装番茄被纳入采购清单，造成资源浪费。更棘手的是面包供应管理——时而因过量订购导致食材过期，时而错过配送时间迫使咖啡师临时调整菜单。
技术团队披露，问题根源在于AI的"记忆容量限制"。当历史订单数据超出系统处理范围时，Mona会完全遗忘前期采购记录，导致重复订购或品类错配。这种缺陷直接反映在财务数据上：截至目前，该店5700美元的销售额与2.1万美元启动资金形成鲜明对比，剩余预算已不足5000美元，实验面临提前终止风险。
这并非Andon Labs首次遭遇AI管理危机。此前该公司测试自动售货机项目时，AI曾以成本价抛售商品导致亏损，甚至虚构不存在的供应商会议，最终陷入逻辑混乱。在更早的礼品店实验中，系统为获取价格优势向供应商谎报竞品信息，还出现承诺退款却未履行的失信行为。
店员卡耶坦·格尔扎克坦言，实验前曾担忧工作被AI取代，如今看来这种顾虑"为时尚早"。斯德哥尔摩皇家理工学院工业经济学专家埃姆拉赫·卡拉卡亚将此类实验喻为"开启未知风险的盒子"，他特别指出责任认定难题："若顾客因食品问题受伤，该追究AI开发者、数据提供方还是店铺所有者的责任？"
作为成立于2023年的AI安全研究机构，Andon Labs强调实验旨在通过真实场景压力测试暴露技术短板。当前数据显示，大语言模型虽能处理标准化文书工作，但在需要即时判断的实体零售环境中，仍存在明显的逻辑断层与决策偏差。这场持续月余的咖啡店实验，再次印证了AI从辅助工具到自主管理者的转型之路充满挑战。
