上海人工智能实验室携手多家科研机构，在芯片核心材料领域实现关键技术突破。研究团队依托自主研发的“书生”科学大模型与自动化合成平台，成功攻克高端KrF光刻胶树脂的稳定制备难题，相关产品性能指标全面达到国际先进水平，为半导体产业链自主可控提供重要支撑。
传统光刻胶树脂研发长期面临效率瓶颈。研发人员需在数千种化学配比与工艺参数组合中反复试验，人工经验主导的研发模式不仅耗时耗力，且因操作误差难以保证产品批次稳定性，导致高端材料长期依赖进口。此次技术突破彻底改变了这一局面。
研究团队创新构建了“智能决策-自动化合成-实时反馈”的闭环研发体系。该平台通过精密控制系统，将树脂中的金属杂质含量控制在十亿分之一级别，产品纯度较传统工艺提升3个数量级。更关键的是，AI模型可自动分析实验数据并优化后续方案，使研发周期从数年缩短至数月，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的范式转变。
这项成果具有双重战略意义。在技术层面，我国首次掌握高端光刻胶树脂的全流程自主制备能力，打破国外供应商的技术垄断；在产业层面，标准化研发流程的建立为全球芯片材料开发提供了新范式。目前，相关产品已完成中试生产，正在多家下游企业进行验证测试。
据研发团队介绍，该平台采用模块化设计，可快速适配不同类型半导体材料的研发需求。通过持续迭代升级，AI模型对化学合成机理的理解不断深化，已展现出超越人类专家的优化能力。这项突破标志着人工智能正从辅助工具转变为材料科学创新的核心驱动力。
