在近期举办的百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏提出，人工智能领域正经历从模型主导到智能体主导的关键转变。他指出，智能体的崛起标志着AI技术重心从底层能力构建转向实际执行效率，这种形态的AI不仅能记住用户指令，更能保持持续在线状态，真正实现"可用、可靠、可依赖"的服务价值。
针对行业普遍采用的Token消耗计量方式，李彦宏提出全新评估标准"日活智能体数"（DAA），认为该指标比传统DAU更能反映AI生态的真实活力。他强调，当智能体成为主要生产力单元时，平台价值应通过实际交付成果的数量来衡量，而非单纯的计算资源消耗。这种评估体系的转变，预示着AI商业化路径正在发生根本性改变。
百度现场展示了多款智能体应用产品。其中移动端应用DuMate整合了AI搜索、自动化执行等核心功能，用户通过自然语言指令即可完成从创意到落地的完整流程。升级后的"百度一镜"平台则突破数字人单一形态限制，支持直播、视频制作、实时互动等全场景应用，使数字人成为可交互的智能体界面。
技术架构层面，百度宣布完成"芯云模体"四层能力建设，形成从芯片到智能体的完整技术栈。这种垂直整合模式使智能体开发效率提升300%，执行成本降低60%。李彦宏特别指出，底层基础设施必须针对智能体特性进行重构，包括优化任务调度算法、增强上下文记忆能力等关键技术突破。
在应用场景拓展方面，智能体技术正在重塑生产力组织形态。李彦宏描述了"三位一体"的进化图景：智能体从被动响应转向主动执行，个体创作者进化为超级个体，企业组织转型为人机混合编队。这种变革使得单个创业者借助智能体编队就能完成过去需要团队才能实现的工作。
商业化进程显示，基于智能体的AI原生营销业务呈现爆发式增长。市场研究机构预测，包含数字人在内的智能体营销业务规模将在年内突破28亿元，占百度商业解决方案收入的22%。这种增长得益于智能体在精准营销、24小时服务、个性化推荐等场景的独特优势。
大会现场演示的智能体应用案例涵盖多个领域：电商智能体可自主完成选品、定价、客服全流程；教育智能体能根据学生表现动态调整教学方案；工业智能体则实现设备预测性维护与生产优化。这些应用均体现智能体"感知-决策-执行"的完整闭环能力。
技术团队透露，百度正在研发新一代多模态智能体框架，该框架将突破当前文本交互的限制，实现视觉、听觉、触觉等多感官协同。预计年内推出的智能体开发平台将降低技术门槛，使非专业开发者也能快速构建定制化智能体应用。
