在刚刚落幕的Create2026百度AI开发者大会上，百度联合创始人兼首席执行官李彦宏抛出了一个引人注目的新概念——DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），并直言“AI的主角不再是模型，而是应用”。这一观点的提出，标志着百度在AI领域的战略重心发生了显著转移，从单纯的技术竞争转向生态构建与商业落地。
过去一年，AI行业的竞争焦点几乎都集中在模型性能的提升上，包括模型增强、推理成本降低以及榜单排名等。然而，李彦宏此次却提出了一个截然不同的视角：衡量一个平台和生态的繁荣程度，不应仅仅看模型的绝对能力，而应关注有多少智能体在真正为人类工作并交付结果。这一观点的背后，是百度对AI时代价值衡量标准的重新思考。
随着大模型逐渐成为大厂的标配，百度意识到，如果继续将自己定位为一家大模型公司，将不可避免地陷入同质化竞争的泥潭。因此，百度选择将大模型作为能力的底座，转而推动模型之上的Agent体系发展，致力于打造能够进入企业流程的智能“软件”，以及被包装成“超级个体”的新工作方式。这一转变，既是对市场趋势的敏锐洞察，也是百度寻求差异化竞争的关键一步。
在大会上，李彦宏还提出了“自我进化”的概念，强调智能体、个体以及企业的自我进化能力。他描绘了一个宏大的愿景：个体从普通人进化为超级个体，企业从传统分工走向人与智能体的混合编队，成为超级组织。然而，这一愿景的实现，离不开百度在产品和平台商业逻辑上的现实支撑。
百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟透露，百度现在面对的客户需求日益多样化，因此百度在各个层面都推出了不同的产品。百度提供的不是单一模型能力，而是“芯云模体”的全方位解决方案。其中，“芯”指的是昆仑芯，“云”指的是百度智能云，“模”指的是文心大模型，“体”则是指超级智能体，包括DuMate、伐谋、秒哒、胜算等具体应用。这一分层逻辑，正是百度此次大会想要对外界传递的核心信息。
百度智能云技术委员会主席郑然进一步解释，百度现在定义的AI智能云，本质上就是“AI Infra和Agent Infra这两大类”。前者解决训练和推理的计算问题，后者解决智能体如何稳定运行、如何大规模部署的问题。百度想要在智能体时代继续做基础设施层，为开发者提供稳定、高效的运行环境。
这一战略重构的背后，是百度对商业现实的深刻理解。百度提供的智能体应用，比过去的软件更智能，能做更多决策，能承担更多执行任务，也更接近客户愿意直接付费的形态。例如，一位软件技术开发企业的技术总监在接触百度秒哒后，就感受到了开发流程的显著压缩。他表示，过去需要半年的开发周期，现在可以缩短到一个月内落地，成本也大幅降低。这种变化，不仅提高了开发效率，也改变了他们接项目的方式，使得各种订单都可以接。
然而，百度的这一战略转变也面临着诸多挑战。其中，如何守住入口和如何真正将业务渗透到企业级是两大核心问题。为了守住入口，百度付出了“沉重”的基础设施投入，并推出了通用智能体DuMate来集成百度的搜索AI API、秒哒、伐谋等能力。同时，百度还在芯片市场上取得了显著进展，昆仑芯P800已经实现了规模化普及，为文心大模型的训练提供了有力支持。
在渗透企业级市场方面，百度则面临着更为复杂的挑战。虽然百度通过“超级个体”等概念去抢占用户心智，但真正支撑这套叙事的，依然是它能不能在B端场景里把产品做深、把效果做出来。一位技术总监就表示，能做出一个应用不等于能做企业级系统，真正复杂、专业、企业级的系统仍然需要行业经验和软件思维。因此，百度需要不断提升其在B端行业的能力，以满足客户的多样化需求。
从财务数据来看，百度的AI增长更多还是由基础设施拉动，而不是由真正跑通的AI应用生态驱动。这也意味着，百度需要加快智能体生态的建设步伐，以证明其有能力支撑智能体规模化运行起来。如果百度能够成功跑通自己的智能体生态，那么DAA这一新指标有望成为行业共识，为百度在AI时代赢得更多的市场份额和竞争优势。
