在人工智能技术持续突破的背景下，作为AI基础设施核心要素的Token正迎来爆发式需求增长。定位为"Token超级工厂"的魔形智能凭借独特商业模式，近日宣布完成数亿元Pre-A轮融资，由达泰资本领投，上海半导体产投、永兴材料（002756.SZ）、邦盛资本等机构跟投，香港科技园创投基金持续加注。这已是该公司成立两年内完成的第三轮融资。
魔形智能创始人徐凌杰在接受专访时指出，本轮融资的快速完成印证了市场对Token工厂模式的认可。随着大模型向Agent架构演进，Token消耗量呈现指数级增长态势。据国家数据局统计，今年初中国日均Token调用量已突破140万亿次，这种海量需求推动AI基础设施向"更大系统承载更强模型"的方向发展，而Token工厂正是这一趋势的核心载体。
这家由GPU领域资深专家创立的企业，核心团队兼具芯片研发与AI商业化双重基因。徐凌杰曾任职NVIDIA、AMD等国际巨头，主导过多个GPU项目架构设计，后担任阿里云智能事业群总监，在壁仞科技任职期间更推动企业完成港股上市。其联合创始人金琛在高性能计算领域拥有深厚积累，这种技术组合使魔形智能从创立之初就确立了软硬件协同优化的技术路线。
区别于传统芯片研发模式，Token工厂的运营节奏更具挑战性。徐凌杰坦言，AI模型迭代周期已缩短至月度级别，热门应用如ChatGPT类产品的热点更替仅需数月，这要求企业必须建立敏捷响应机制。魔形智能通过自研推理引擎与超节点算力集群的创新组合，将模型部署周期压缩至行业平均水平的1/3，目前已实现多个头部客户的规模化交付。
在商业模式创新方面，魔形智能构建了类似"数字水电"的供应体系。通过标准化API接口，客户无需关注底层硬件架构与优化细节，即可获得稳定高质量的Token输出。这种模式已吸引互联网巨头、大模型厂商、传统企业等多元客户群体，形成从算力供给到应用落地的完整生态链。
本轮融资资金将重点投向三个方向：一是扩大算力集群规模以满足爆发式增长的市场需求；二是持续迭代自研推理引擎，在硬件层面探索光互连等创新技术；三是加强人才梯队建设，目前团队中研发人员占比超过70%。徐凌杰特别强调，Token工厂建设需要平衡技术投入与商业回报，公司正通过模块化架构设计实现算力资源的动态调配，确保健康现金流。
当被问及从芯片制造到Token生产的转型体会时，徐凌杰用"工具制造者"与"产品创造者"的差异进行类比。他指出，虽然两者都追求算力效率极致化，但Token工厂更贴近终端市场，需要建立"需求感知-快速迭代-价值交付"的闭环体系。这种转变既带来挑战，也使企业能直接参与AI产业价值创造的全过程。
在智能算力赛道竞争格局中，魔形智能选择差异化发展路径。徐凌杰认为，随着AI应用场景的持续拓展，Token生产将演变为专业化分工的产业形态。公司当前聚焦的推理环节算力需求已远超训练阶段，这种结构性变化为第三方服务商创造了广阔空间。数据显示，全球AI推理市场规模预计将在2026年突破千亿美元，年复合增长率达45%。
