苹果与谷歌在人工智能领域的合作有了新进展。据知情人士透露，苹果计划在下一代iOS 27系统中进一步强化本地端侧AI处理能力，同时通过与谷歌的技术协同，在保障用户隐私的前提下提升智能助手Siri的性能。这一策略的核心是采用“知识蒸馏”技术，将谷歌Gemini大模型的能力迁移至苹果自主研发的轻量化模型，使设备端AI在保持高效响应的同时，减少对云端计算的依赖。
“知识蒸馏”技术的优势在于，它允许大型语言模型的知识被压缩并转移到更小的模型中。苹果工程师通过这种技术，使本地运行的AI模型能够接近Gemini大模型的性能水平，同时显著降低计算资源消耗。这一改进不仅提升了设备端AI的响应速度，还确保用户数据默认存储在本地，无需上传至云端，与苹果长期倡导的隐私保护理念高度一致。为进一步优化模型效率，苹果还在探索与专注于模型压缩的初创公司合作，此前曾考虑收购Liquid AI以获取相关技术。
尽管苹果在本地AI处理上取得进展，但面对Gemini完整版模型庞大的参数量和算力需求，其私有云端基础设施仍难以完全独立支撑。消息称，iOS 27版本的Siri将在特定场景下将部分用户请求转至Google Cloud处理，并调用授权版本的Gemini模型。这一调整旨在平衡性能与成本，同时避免过度依赖单一云端服务商。
为确保云端协同处理过程中的数据安全，苹果已批准引入英伟达的“机密计算”技术。该技术通过在GPU处理阶段对数据和模型进行加密，防止敏感信息在传输或计算过程中被泄露。尽管加密过程可能略微降低云端AI的查询速度，但显著提升了隐私保护级别。若该方案顺利实施，未来苹果设备的云端AI功能将高度依赖Google Cloud与英伟达芯片的协同架构，形成技术、隐私与性能的多重保障。
