在近日举办的2026数智金融论坛——软件工艺全生命周期变革专题会上，一场关于金融科技未来走向的深度探讨引发行业关注。由中国科学技术大学国际金融研究院与神州信息联合主办的这场盛会，以"AI驭领·价值重塑"为主题，汇聚了众多金融科技领域的专家学者与企业代表。神州信息常务副总裁于宏志在会上发表的《AI驱动金融软件新范式》主旨演讲，系统阐述了人工智能技术对金融软件行业的颠覆性影响。
于宏志指出，金融软件发展正经历从"系统建设"到"智能运营"的范式转变。在系统建设阶段，金融机构的核心需求是解决基础架构问题，从手工记账到集中式处理系统的演进，为金融数字化奠定了技术基础。随着数字化时代的到来，技术开始深度融入业务流程，渠道融合、产品创新和精细化运营成为新的竞争焦点。而当前开启的智能化时代，则要求软件具备理解业务逻辑、参与决策过程的能力，标志着金融科技发展进入全新维度。
这场变革的核心在于知识价值的重构。传统金融软件开发模式面临严峻挑战，项目制开发和人员外包方式难以适应智能化需求的快速迭代。于宏志特别强调，银行积累的业务知识和专家经验缺乏有效沉淀机制，导致每个新项目都要重复造轮子，造成巨大的资源浪费。人工智能技术正在引发软件工程领域的第三次革命，开发重心从编写代码转向知识沉淀，这将成为决定企业竞争力的关键因素。
在技术实践层面，神州信息推出的"AIFE"战略展现出显著成效。通过将30多个智能体嵌入软件开发全流程，实现了从需求分析到交付运维的智能化升级。实践数据显示，这种创新模式使设计开发成本降低28%-50%，交付周期缩短10%-20%，代码缺陷率下降35%-40%。更值得关注的是，每个开发过程都在积累可复用的知识资产，形成企业持续进化的核心资本。
于宏志提出的"大模型决定能力下限，行业知识决定能力上限"观点引发广泛共鸣。他解释道，大模型提供的通用能力是企业参与竞争的基础门槛，但对金融行业的深度理解、专家经验的系统化沉淀，以及将这些知识转化为智能应用的能力，才是构成核心竞争力的关键要素。未来领先企业必须具备将行业智慧转化为组织级智能的能力，这将成为金融科技竞争的新分水岭。
这场变革正在重塑金融软件的价值链条。软件属性从工具向伙伴转变，开发过程从工程向知识创造演进，技术交付的价值延伸至运营效率全面提升。于宏志预测，金融软件将经历数字化与智能化并存、智能体软件普及、自主进化能力成熟三个发展阶段。在这个过程中，人机协同的智能体系将成为主流，软件开发将演变为持续沉淀行业知识、创造组织智慧的过程。
当前，金融科技竞争已进入深水区。掌握先进技术工具只是基础条件，对金融业务的深刻洞察和知识转化能力才是制胜关键。随着智能化转型的深入推进，金融软件行业正在构建一个包含技术、知识、工艺和资本运营的新生态体系，这将为未来三十年的金融创新奠定基础框架。
