在近日一场面向企业客户的技术交流活动中，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼披露了公司内部词元使用情况的惊人变化。他回忆称，六年半前公司内部词元消耗冠军每月仅使用十万量级，这一数字在当时堪称全球最高纪录。然而时至今日，同样的消耗量已降至全球人均水平，而当前内部冠军的月消耗量飙升至约1000亿个词元。
尽管内部消耗已达天文数字，但奥尔特曼透露仍存在外部用户消耗量更高的案例，这让他私下感到尴尬。这种过度使用现象已形成独特的企业文化：公司内部设有词元消耗排行榜，部分员工甚至在社交平台公开炫耀使用记录。作为词元供应商的特殊身份，客观上助长了这种高消耗行为——开发者彼得·施泰因贝格尔公布的截图显示，有用户30天内消耗量高达6030亿个词元；《纽约时报》报道的案例中，某员工单周使用量达2100亿个词元。
与OpenAI形成鲜明对比的是，多家科技企业已开始严格管控词元开支。亚马逊近期关停了内部消耗排行榜，Uber则在首席运营官指出相关开支性价比问题后，迅速出台了使用限额制度。这种行业分化反映出不同企业对AI成本控制的差异化策略。
面对持续攀升的使用成本，奥尔特曼承认公司正在多管齐下寻求突破。一方面通过迭代优化自研模型提升效率，另一方面积极探索降本方案。他特别指出，AI成本问题是在2026年初突然凸显的——当时行业普遍对消耗水平感到满意，但短短数月间，使用成本已演变为亟待解决的重大挑战。这种转变迫使企业重新审视技术发展与成本控制之间的平衡关系。
