在智能手机行业，长久以来存在着明显的“等级差异”，高端旗舰芯片与入门级芯片在性能上的差距犹如鸿沟。旗舰芯片不仅性能远超入门级产品，每次换代性能提升幅度还高达百分之二三十甚至更多，而入门级主控却可能数年都无明显实质性进步。这种差距带来的影响，远不止于手机性能层面，更深刻影响着整个行业的发展走向。
从表面上看，高端手机和低端手机仿佛来自两个不同的世界，它们所能提供的用户体验以及兼容的应用都存在显著差别。这种巨大的性能差异，还引发了一个有趣的现象——“老旗舰”似乎存在性能过剩的情况。在多数人的认知里，只有少数大型游戏会紧跟芯片性能的进步趋势，必须使用最新手机和旗舰平台才能确保流畅运行，稍老一代的设备就会让人感觉“过时”。而日常软件以及手机厂商自研功能，对硬件要求似乎并不高，因此不少发烧友认为，与其追逐最新型号，不如购买一两代之前的老款旗舰，既价格合理，又能获得与当下新款相近的体验。
然而，近期行业出现的新变化，让这种观点受到了挑战。当新功能不再单纯依赖算力，老旗舰的性价比优势逐渐减弱。以谷歌发布的Pixel 11系列旗舰新机为例，该系列搭载自研的Tensor G6处理器，并基于这一处理器实现了一系列令人瞩目的新功能。
其中，Google Rambler功能尤为突出，它能以惊人的准确度理解用户的自然语言，并将其转化为条理清晰、便于使用的文本。在官方演示中，即便使用者表达混乱、口齿不清，它也能精准分辨出有用信息。对于不擅长屏幕打字的用户，尤其是年纪较大的使用者，这一功能实用性极高。但谷歌明确表示，以Google Rambler为代表的一系列端侧AI新功能，都深度绑定Tensor G6处理器里的新TPU单元，无法移植到其他机型，包括老款Pixel旗舰手机。这意味着，谷歌通过深度定制硬件，将新功能与新设备紧密绑定，且这种绑定与硬件的通用性能无关。尽管Tensor G6的CPU、GPU性能远逊于同期其他旗舰SoC，但它的AI特性却无法被其他设备共享。
类似谷歌Pixel 11系列这种将新功能与硬件创新绑定的做法，并非个例。刚刚发布的小米玄戒O3以及尚未亮相的高通第六代骁龙8超级至尊版，都在GPU内新增AI单元。这使得它们无需依赖NPU或外挂独显芯片，就能实现GPU原生游戏超帧超分。这一技术既避免了外挂芯片的触控延迟问题，又有望解决NPU超分的高功耗短板。但显然，只有使用这些最新平台的手机，才能体验到这一新技术为游戏带来的颠覆性改变，其他手机则无缘此项功能。
智能体也是近年来新机发布会的热门卖点，但要真正保护用户隐私，端侧运行必不可少。这就要求相应硬件必须具备针对性的AI加速单元、足够大的内存，甚至可能需要外挂AI存算一体芯片。对于本地性能不足的老设备，即便通过更新获得智能体相关功能，大概率也只能依赖云端运算。这不仅导致没网时无法使用，反应速度变慢，还需要持续上传本地文件，存在用户隐私泄露风险。
在影像旗舰领域，新机因搭载新的自研ISP或采用新设计的特殊传感器，导致相关影像功能仅由新机独占的情况屡见不鲜。这些差异往往无法通过提升CPU、GPU算力来弥补，成为影像旗舰的独特魅力所在。
从消费者角度看，这种设计思路降低了手中“老旗舰”的使用价值。但从行业发展角度而言，当智能手机的功能体验不再单纯取决于“性能”，当各厂商开始重视定制硬件创新，这无疑为行业注入了新的活力。
