近日，小米科技创始人雷军在社交平台宣布，小米机器人团队在两大国际权威赛事中斩获双料冠军，且成绩显著领先竞争对手。这一消息迅速引发行业关注，标志着小米在机器人技术研发领域迈出关键一步。
在CVPR 2026 Workshops的GigaBrain Challenge-RoboChallenge赛道中，小米以匿名参赛模型「my16」脱颖而出。该模型在30项超难度真实任务测试中，以40.89%的成功率登顶总榜，成为唯一突破40%门槛的参赛方案。任务涵盖双臂协同操作、柔性物体处理、工具因果推理等复杂场景，要求模型在10次连续无干扰测试中提交统一多任务解决方案，对泛化能力提出极高要求。
据技术团队介绍，「my16」采用自研的「大小脑+长短期记忆」架构，通过S1/S2双系统协同工作，将认知推理、精准控制与长程记忆三大能力深度融合。这种设计使模型既具备大模型的复杂场景理解力，又保持了控制器级别的操作精度，同时在持续任务中展现出稳定的记忆保持能力。在真机评测环节，该模型在跨平台鲁棒性测试中表现尤为突出，成功应对多种硬件配置下的任务迁移挑战。
另一场ICRA 2026 WBC挑战赛聚焦商用服务场景，要求机器人在超市环境中完成饮料抓取任务。测试覆盖16个大类、20个小类的饮品，涉及环境感知、自主导航、姿态调整、单/双臂操作等全链条能力。小米机器人以99.2分的综合得分（接近满分）和94%的整体成功率夺冠，其中简单任务实现100%成功率，复杂任务成功率达90%，较第二名高出10个百分点。
雷军在公开声明中强调，小米机器人的研发方向始终聚焦于物理世界的应用落地。他表示："我们致力于让机器人突破实验室限制，真正承担起实际工作任务。"这一战略定位在两项赛事中得到充分验证——无论是处理工业场景的精密操作，还是应对商业环境的动态交互，小米机器人均展现出接近人类水平的适应能力。
技术分析显示，小米在机器人领域的技术积累已形成独特优势。其自研的世界动作模型（WAM）通过跨本体预训练技术，实现了不同硬件平台间的能力迁移；长短期记忆系统则突破了传统机器人任务切换时的状态丢失问题。这些创新为服务机器人规模化应用奠定了技术基础，特别是在需要持续作业的工业生产和商业服务场景中具有显著价值。
行业观察人士指出，小米在机器人领域的突破性进展，标志着中国科技企业在高端智能装备领域正加速追赶国际领先水平。随着相关技术的持续迭代，机器人从实验室走向商业化应用的进程有望进一步加快，或将重新定义人机协作的生产模式。
