近日，一家成立仅半年的高精度现代模拟计算芯片企业——北京安纳智芯科技有限公司宣布完成数亿元新一轮融资。本轮融资由经纬创投领投，峰瑞资本、阿尔法公社参与跟投，老股东讯飞创投、中赢创投持续加码，心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。此次融资将助力公司加速技术突破与产品落地，为人工智能、通信等领域提供新型算力解决方案。
随着人工智能技术向更复杂场景渗透，传统数字芯片的算力瓶颈日益凸显。以大模型训练为例，ChatGPT 4.0在训练过程中需执行超过2.15×10²⁵次矩阵乘加运算，导致训练成本与能源消耗持续攀升。更关键的是，现有计算范式将矩阵方程拆解为离散数字运算的模式，使得模型训练难以脱离数据中心，限制了AI在端侧设备的部署。如何突破这一困境，成为行业亟待解决的核心问题。
安纳智芯从计算原理层面进行创新，提出"现代模拟计算"新范式。该技术直接将矩阵方程映射至物理电路，通过电压、电流等连续物理量实现类比计算，避免了传统数字芯片的指令拆解过程。2025年，公司完成首款24位定点精度现代模拟芯片的原理性测试，在矩阵求解任务中展现出颠覆性优势：32×32矩阵求逆性能超越高端GPU单核，128×128规模任务吞吐量达数字处理器千倍以上，能效比提升超100倍。这意味着，传统需要24小时完成的计算任务，未来可能缩短至分钟级。
技术突破背后是持续七年的科研积累。公司核心团队源自北京大学人工智能研究院，在模拟计算、存内计算等领域取得多项国际前沿成果，相关研究发表于Nature Electronics、Science Advances等顶级期刊。团队首创的矩阵方程求解加速器方案，突破了可扩展性、精度控制等关键技术难题，形成从算法到芯片的完整技术体系。
与传统数字芯片依赖先进制程不同，安纳智芯的技术路线在28纳米及以上成熟工艺即可实现。这种特性使其在算力自主可控方面具有独特优势：不依赖海外GPU生态，不受最先进光刻技术限制，可为AI训练、6G通信、具身智能等领域提供可控、可扩展的算力底座。特别是在AI训练场景，该技术首次实现训推一体架构，将后训练效率提升数个量级，大幅拓展了应用边界。
投资机构对这一创新方向给予高度评价。经纬创投合伙人童倜指出，安纳智芯通过底层范式创新，为复杂问题实时推理提供了新路径，其成本、实时性、功耗优势有望推动AI从数据中心走向千行百业。峰瑞资本合伙人杨永成强调，团队将多年学术积累转化为工程突破，为训练端芯片架构开辟了新赛道。阿尔法公社创始合伙人许四清认为，该技术在国际上处于领先地位，为低功耗算力芯片提供了不依赖先进制程的解决方案。
老股东的持续加码印证了市场信心。中赢创投董事长吴忠福表示，公司突破冯·诺依曼架构瓶颈，将模拟计算精度提升至工业级水平，满足了大算力、低功耗的市场需求。讯飞创投合伙人朱永特别提到，团队聚焦的高精度矩阵方程求解是AI大模型二阶训练的核心，相关成果入选2025国内十大科技新闻，具有里程碑意义。
据公司CEO向锐介绍，现代模拟计算已验证从科学设想到芯片实现的可行性。未来将重点推进三方面工作：持续优化计算精度与能效比，加速产品工程化进程，拓展AI训练、6G预编码、机器人控制等重点应用场景。通过构建新一代自主可控算力基础设施，为后摩尔时代的智能产业发展提供底层支撑。
