过去二十年，阿里巴巴的组织架构经历了多次重大调整，从淘宝时代的业务扩张，到“大中台、小前台”战略的实施，再到“1+6+N”的变革，这些调整的核心逻辑始终围绕一个关键词——分权。分权让更多业务单元拥有独立决策权，激发了组织的活力。然而，随着人工智能（AI）技术的崛起，这一逻辑正在发生微妙的变化。AI不再是一个独立的业务板块，而是逐渐成为所有业务的基础设施，推动阿里巴巴重新走向集权。
在互联网时代，阿里巴巴的各个业务单元，如淘宝、支付宝、阿里云、菜鸟等，都拥有高度的自主权。这种模式的核心在于，让离客户最近的人拥有最大的决策权，以快速响应市场变化。然而，AI的出现打破了这一逻辑。AI并非单一业务，而是所有业务共同依赖的技术底座。如果每个业务单元都独立开发自己的模型，不仅会导致资源重复投入，还会造成能力无法沉淀、数据无法共享的问题。随着模型能力的增强、算力成本的上升以及AI人才的稀缺，统一管理成为必然选择。
为了应对这一挑战，阿里巴巴在过去三个月内进行了一系列组织调整，核心目标是将分散的AI能力整合为一个整体。第一步是整合模型能力。2026年3月，阿里巴巴成立了Alibaba Token Hub（ATH），将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部和AI创新事业部五大板块合并。通义负责模型生产，MaaS负责模型服务，其他部门则专注于不同方向的应用探索。这一举措结束了过去相对分散的AI布局，将模型能力统一收回。
第二步是集中人才资源。2026年4月，阿里巴巴在集团层面设立技术委员会，由CEO吴泳铭亲自担任组长，周靖人担任首席AI架构师，吴泽明和李飞飞进入统一决策框架。与此同时，通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责。这一调整将分散在各个组织中的核心AI科学家集中到一个战略体系中，形成了强大的人才合力。
第三步是整合产品与场景。2026年6月，阿里巴巴将通义大模型事业部与未来生活实验室合并，成立Token Foundry事业部，由吴泳铭直接负责。所有可能创造Token消耗的产品和场景都被纳入这一统一指挥体系。这一系列调整标志着阿里巴巴的战略重心从分权转向集权，从分散布局转向统一管理。
这一转变的背后，是AI竞争逻辑的深刻变化。过去一年，行业普遍认为AI竞争的核心是模型能力。然而，到了2026年，这一逻辑已经开始改变。全球头部大模型在核心评测集上的得分差距大幅缩小，单一模型的绝对优势逐渐消失。真正拉开差距的，是模型之外的部分——如何将模型快速转化为产品，如何通过产品产生数据，如何将数据反哺模型，形成闭环系统。阿里巴巴的数据也验证了这一判断。2026财年第四财季，阿里云外部商业化收入同比增长40%，AI相关产品收入达89.71亿元，连续11个财季保持三位数增长。AI收入结构正在从自研模型调用转向MaaS平台与上层AI应用，增长引擎已发生质变。
今天的AI竞争，越来越像云计算竞争。模型正在成为新的基础设施，类似于水电煤。然而，真正决定竞争力的，不仅是发电厂本身，而是整个输电系统。吴泳铭在3月的财报电话会上明确表示，模型能力的长期提升需要模型端、应用端和MaaS端共同努力。这一观点揭示了阿里巴巴的判断：模型必须进入场景、获得反馈、形成循环，才能持续进化。过去三个月的组织调整，正是为了加速这一循环的运转。
阿里巴巴的最新调整不仅体现在组织架构上，还体现在战略命名中。ATH负责Token流通，涵盖模型生产、MaaS服务和Token输送；Token Foundry则负责Token生产，即创造Token消耗。这一命名反映了阿里巴巴对未来AI经济形态的深刻理解。在Token经济中，控制Token流动的企业将掌握下一代AI价值链的分配权。ATH和Token Foundry的关系，类似于一个负责输送能源的电网和一个负责消耗能源的工厂。前者确保Token的流通，后者推动Token的消耗，共同构成一个完整的生态系统。
以Happy Horse和未来生活实验室为例，这两个项目的重要性不仅在于其技术突破，更在于它们对Token经济的推动作用。Happy Horse-1.0模型在文生视频和图生视频领域登顶，意味着它能够大规模输出高质量视频内容，而每个视频背后都是数百万Token的消耗。未来生活实验室的Agent和工作流产品，则通过自动化报告生成、多轮业务推理等任务，进一步扩大了Token的消耗规模。这些项目表明，阿里巴巴正在从一家模型公司转型为一家Token平台，其核心目标不再是单纯开发模型，而是创造更多Token需求。
与此同时，阿里巴巴的战略重心也在从“模型优先”（Model First）转向“智能体优先”（Agent First）。在5月的阿里云峰会上，周靖人明确表示，大模型的核心范式正在从对齐人类偏好转向对齐任务目标。过去，大模型的主要能力是聊天、回答问题和生成内容；未来，大模型的核心能力将是完成任务，如写代码、调用工具、操作软件和管理工作流。这一转变标志着AI从“回答问题”的工具进化为“完成任务”的生产力。阿里巴巴在代码生成和视频生成领域的突破，正是为这一转型铺路。
在这一背景下，周靖人的角色调整也引发了广泛关注。作为通义大模型的奠基人，周靖人从业务管理转向前沿研究，牵头成立AI未来研究院。这一调整并非简单的升职或降职，而是阿里巴巴双轨制战略的体现。一方面，Token Foundry负责商业化落地，将AI转化为增长引擎；另一方面，AI未来研究院负责前沿探索，为下一代模型技术储备能力。这种分工模式在AI行业已形成共识，OpenAI和Google DeepMind均采用类似策略。周靖人的调整，意味着阿里巴巴正在将顶尖科学家从日常业务中抽离，专注于长期科研，为未来的竞争奠定基础。
这一系列调整的背后，是吴泳铭对阿里巴巴战略重心的重新定位。自2023年回归CEO以来，吴泳铭多次强调，AI驱动是阿里巴巴未来十年最核心的战略。从放弃部分非核心业务到收缩“1+6+N”分拆，再到这三次AI组织重组，他正在将整个公司的资源向AI集中。ATH、Token Foundry和技术委员会均由吴泳铭直管，AI未来研究院也向他汇报。这种集权程度在阿里巴巴历史上极为罕见，上一次类似的情况是2015年马云亲自抓“大中台”战略。然而，与“大中台”支撑业务的逻辑不同，今天的AI正在重新定义阿里巴巴的业务本身。
阿里巴巴的成长史几乎是一部不断放权的历史。从淘宝到支付宝，从云计算到菜鸟，分权模式激发了组织的活力，推动了业务的快速增长。然而，AI时代的到来改变了这一逻辑。当智能能力成为一家公司的底层基础设施时，权力天然会向掌握基础设施的人集中。阿里巴巴的最新调整，正是对这一变化的回应。过去二十年，阿里巴巴的答案始终是分权；而今天，吴泳铭似乎给出了新的答案——在AI时代，集权可能是更高效的选择。
