在航天领域，发动机作为火箭的“心脏”，其研发过程向来以技术密集、挑战巨大著称。传统研发模式依赖物理试错，从制造到点火试验，再到问题排查与改进，整个周期往往需要数月甚至数年时间。
如今，这一局面正因人工智能的介入而发生根本性改变。北京科学智能研究院联合北京大学开发的火箭发动机研发智能体平台“Prime一行”，通过整合设计、仿真、制造与试验全流程，成功将研发周期压缩至两周。该平台副院长陈帜介绍，计算效率较传统方式提升近千倍，实现了从图纸设计到点火测试的无缝衔接。
这一突破并非孤立案例。研究院院长李鑫宇指出，人工智能正在重塑科学研究的基础范式。在文献处理环节，AI技术可深度解析化学分子式、实验图表等非结构化数据，将分散的知识转化为可计算的数据资源，为科研生态构建起交互式知识库。这种转变使“读文献”从被动检索升级为主动推理，为跨学科研究提供数据支撑。
实验环节的变革同样显著。研究员张泽中展示的智能双束电镜系统Hyper-FIB，通过植入AI“大脑”实现了实验室自动化运行。该系统使样品制备成功率从不足30%提升至90%以上，单次制备时间缩短至60分钟内，实验室无需人员值守即可连续工作8小时以上。这种技术升级不仅提高了实验效率，更降低了人为操作误差。
北京市科技管理部门相关负责人表示，人工智能赋能科研已形成全球性趋势。这项技术通过突破学科壁垒、缩短研究周期、提升创新效能，正在成为推动新一轮科技革命的核心力量。从航天工程到基础研究，AI的应用场景持续拓展，其引发的科研范式变革将持续影响未来科技发展方向。
