在近日于张江举办的AI驱动新药研发创新峰会上，晶泰科技联合创始人、首席执行官马健博士提出，人工智能在新药研发领域的应用正从单一工具向系统性基础设施转变，标志着AI制药进入工业化发展新阶段。他指出，当前行业焦点已从技术突破转向临床价值实现，如何通过智能化手段缩短研发周期、降低失败风险成为核心议题。
全球制药产业正经历深刻变革。跨国药企加速布局AI研发管线，美国FDA将器官芯片等新技术纳入监管框架，Google DeepMind旗下Isomorphic Labs与礼来、诺华达成近30亿美元合作，计划2026年推进多条AI药物管线进入临床试验。这些动态表明，AI技术正在重构药物研发的全链条生态。
马健从三个维度剖析了技术演进方向：垂类模型正从物理化学模型向全原子跨模态模型升级，算法底座趋于统一；研发数据生产方式面临变革，自动化实验平台与智能体将构建数据闭环；基础大模型快速迭代，已具备渗透研发流程各环节的潜力。他特别强调，未来竞争关键在于构建技术、科学、临床、产业协同的生态平台。
晶泰科技首席科学官张佩宇展示了公司独创的研发体系。该体系通过"AI预测-机器人实验-数据反哺-智能调度"形成闭环，在化学合成场景中已实现显著效率提升。系统通过自然语言指令生成研发流程，物理智能执行实验操作，智能体分析结果并优化方案，形成自主发现新靶点、新化合物的完整链条。
实验室环境被视为训练物理智能的理想场景。相较于工业或家用场景，实验室具有操作对象可控、价值密度高、流程复杂等特点，更适合开展多阶段技术迭代。晶泰科技自2020年建成AI机器人实验室以来，持续完善数据基础设施，通过自主生成、标注、建模实现全流程闭环管理。
据介绍，该公司的通用物理智能研发平台已进入实质运行阶段。通过整合多模态数据与智能调度系统，平台在分子合成成功率等关键指标上取得突破。这种工程化能力不仅构成企业核心竞争力，更为整个行业从技术探索向产业落地提供了可复制的解决方案。
