近日，Google DeepMind 联合创始人杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在戛纳广告节期间公开喊话，明确表示 Google DeepMind 依然拥有业界最顶尖的 AI 研究团队。面对外界对于技术瓶颈的质疑，他分享了公司在技术路径与行业责任层面的深层思考。
在技术研发路径上，哈萨比斯直言，通往通用人工智能（AGI）的道路远比单纯扩大文本模型规模要复杂得多。他主张，未来的演进核心在于将多模态感知能力与强化学习机制深度耦合。DeepMind 此前在以 AI 辅助科学发现方面的系列重大成果，正是这一战略方向的有力证明。通过将 AI 引入基础科学领域，这种“AI+科学”的模式正在加速人类对复杂世界的认知与突破。
面对生成式 AI 引发的版权与创作争议，哈萨比斯给出了理性的视角。他认为，AI 技术的本质在于降低创作门槛、为创作者赋能，而非单纯的“取代”。针对 AI 生成内容难以甄别的行业痛点，DeepMind 已经开发了 SynthID 数字水印技术，并选择将其开源，力争推动其成为行业通用标准。与此同时，他呼吁创意产业应当与科技公司协同，共同探索全新的版权补偿商业模式，在技术效率与版权权益之间找到平衡点。
在这一波 AI 浪潮的顶层设计上，哈萨比斯强调了“安全性”的重要性。他明确呼吁国际社会加速建立统一的 AI 安全标准与第三方独立测试机构。在他看来，技术的发展不能走“先污染后治理”的老路，建立国际协同的监管框架是确保 AI 技术造福人类的前置条件。
作为 AI 领域的标杆企业，Google DeepMind 的这一系列表态，不仅重申了其在技术创新第一梯队的地位，也为其在行业规范与生态治理层面指明了方向。随着 AGI 探索的深入，如何在追求高性能模型的同时，同步构建可信、安全且兼容版权的生态环境，正成为头部厂商共同的战略命题。
