在近期举办的全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛上，生数科技创始人朱军发表主题演讲，正式推出面向实时交互场景的新一代视频生成模型——Vidu S1。该模型凭借突破性的交互能力，被业界视为推动数字世界与物理世界深度融合的重要技术范式。同期发布的《北京市数字经济标杆企业评价报告》中，生数科技凭借技术创新与产业落地成果入选"新模式新应用标杆企业"。
这款模型的核心突破在于实现视频生成从"单向输出"到"持续对话"的范式转变。传统视频生成需经历"输入指令-等待渲染-播放结果"的离线流程，用户若要调整内容必须重新提交指令。Vidu S1通过自回归扩散架构，将视频生成转化为动态演化的交互过程——模型持续解析语音指令、对话上下文与画面状态，实时生成匹配的后续内容，支持无限时长的连续互动。经实测，即便连续生成数小时，画面仍能保持角色特征稳定、动作衔接自然。
在交互维度上，该模型突破了传统数字人"语音驱动口型"的技术局限。通过深度融合语音语义理解与视觉生成能力，Vidu S1可同步生成与语音匹配的口型、表情、眼神及全身动作。当用户发出"微笑并挥手"的指令时，模型能瞬间解析语义并生成连贯的肢体语言，使数字人从静态展示载体进化为具备情感理解能力的交互主体。技术团队透露，该能力得益于对语音情绪、意图的分层解析机制，配合多模态动作生成算法实现。
角色创建流程的革新是另一大亮点。传统方案需通过多角度素材训练专属模型，制作周期长达数周。Vidu S1采用纯生成式技术路线，用户仅需上传单张图片即可定义角色身份，模型通过分析视觉特征自动生成符合物理规律的动态模型。该技术覆盖真人、动漫、虚拟形象等全品类角色，配合自定义音色功能，实现视觉形象与声音特征的统一建模。测试数据显示，从图片上传到完成角色定义仅需3秒，较传统方案效率提升90%以上。
为保障实时交互的流畅性，研发团队在软硬件协同优化方面取得关键突破。模型侧采用TurboDiffusion推理加速框架，通过少步生成、低比特注意力计算等技术，将单帧生成计算量降低75%，在消费级显卡即可实现540P分辨率、25帧/秒的实时渲染（最高支持42帧/秒）。系统侧开发的TurboServe推理引擎，通过动态资源调度与流式服务优化，确保长时间交互中的画面稳定性。经压力测试，该系统在千人并发场景下仍能保持99.9%的请求响应成功率。
目前Vidu S1已开放内测通道，提供网页端、API接口及移动应用三重体验方式。开发者可通过API将实时交互能力嵌入智能客服、在线教育等场景，企业用户可定制品牌数字人实现7×24小时互动服务，个人创作者则能利用移动端应用快速生成互动短视频。技术文档显示，该模型支持540P至4K的多分辨率输出，帧率可根据硬件性能动态调节，为不同场景提供灵活的技术适配方案。
行业观察者指出，Vidu S1的发布标志着视频生成技术进入"交互优先"的新阶段。当AI不仅能理解指令还能预测需求，数字内容将突破静态展示的边界，成为具备自主进化能力的交互媒介。这种转变正在重塑内容生产、数字营销、远程协作等领域的底层逻辑，为元宇宙、XR等前沿场景提供关键技术支撑。随着实时交互能力的持续进化，数字角色有望从内容载体升级为连接物理世界与数字空间的智能接口。
