在北京举办的第23届中国信息通信业发展高层论坛上，AI智算与词元产业专题论坛成为全场焦点。今年3月，国家数据局正式将人工智能领域的关键计量单位Token命名为“词元”，并披露我国日均词元调用量已突破140万亿次，较2024年初增长超千倍。这一数据标志着AI产业正从技术研发阶段迈向规模化应用的新阶段，而电信运营商作为产业枢纽，正积极探索如何平衡模型服务效率与算力使用效能。
词元概念的兴起并非偶然，而是运营商在人工智能领域深耕十余年的成果体现。作为国内最早布局AI的市场主体，运营商的技术积累可追溯至网络智能化运维阶段。从最初的故障智能排查、资源智能调度，到如今通用大模型研发与全栈能力构建，运营商的AI技术已实现质的飞跃。例如，中国移动自主研发的“九天”人工智能体系已覆盖从基础大模型到行业应用的全链条，形成多模态、语言、视觉、语音等全系列模型能力，参数量从十亿级到万亿级不等，并汇聚了700PB高质量行业数据。
中国电信则依托“云改数转智惠”战略，构建了覆盖“IaaS-PaaS-SaaS”全层级的词元服务体系。在IaaS层，其天翼云已完成从基础算力底座向AI原生算力底座的升级，形成高并发、高吞吐的词元规模化生产能力，自有及接入智算总规模达91 EFLOPS；在PaaS层，通过Triless平台架构实现资源、框架、工具三重解耦，为大模型训练与推理提供标准化工具支撑，降低了词元服务的技术门槛。这种全栈能力建设为运营商在词元经营时代奠定了坚实基础。
运营商开展词元经营的独特优势在于端侧落地能力。与互联网厂商依赖中心化算力的模式不同，运营商拥有覆盖全国的网络节点与海量终端触点，能够将词元推理能力下沉至边缘节点与用户终端。在家庭安防、智慧家庭、行业终端等场景中，本地推理不仅降低了中心算力压力，还缩短了服务响应时延。这种“云网边端”一体化的布局，使运营商的词元服务更贴近生产生活场景，具备规模化落地的天然条件。
万亿级词元调用量的爆发式增长，正在重塑智算产业链的供给结构。中国信通院报告指出，基础大模型训练推动了第一波智算集群建设浪潮，而随着AI应用规模化落地，模型推理将成为智算基建的第二条增长曲线。当前，运营商的智算中心已开始同步适配训练与推理两类需求，通过算力池化、弹性调度应对词元调用的潮汐效应。例如，中国电信打造的“息壤”算力分发网络平台，可实现跨服务商、跨地域、跨架构的算力统一管理与调度，为不同场景的词元调用匹配最优算网资源。
平台端的一站式服务能力成为运营商的核心竞争力。随着词元成为通用计价单位，用户需求从单纯采购算力转向“算力+模型+工具+运维”的一体化解决方案。目前，运营商已推出覆盖数据管理、模型训练、部署上线到推理调用全生命周期的一站式智算服务，用户可直接按词元用量结算，无需关注底层算力细节。这种模式大幅降低了AI应用的落地门槛，提升了词元的流通效率。
面对日均超140万亿次的词元调用量，算力成本压力成为全行业必须破解的难题。运营商从技术、架构、运营三个维度探索成本优化路径。在技术层面，通过模型轻量化与国产适配降低推理成本。针对通用大模型参数量大、推理成本高的问题，运营商面向政务、工业、客服等典型场景推出轻量化行业模型，采用模型蒸馏、参数稀疏化、量化压缩等技术，在保障场景效果的前提下大幅降低单词元推理的算力需求。同时，持续推进模型与国产算力芯片的深度适配，挖掘国产芯片性能潜力，减少对高端进口芯片的依赖。
在架构层面，算网边端协同推理成为提升整体效能的关键。运营商构建“中心云-边缘节点-终端设备”的分层推理体系，将简单交互、低时延要求的词元处理任务下沉到边缘与端侧，复杂推理、多模态生成等高算力需求保留在中心节点。这种模式既缓解了中心算力供给压力，又减少了数据传输带来的带宽成本与时延损耗，尤其适合智慧家庭、工业现场等分布式场景。
在运营维度，精细化调度与分级服务实现资源价值最大化。依托算网调度平台，运营商对全国算力资源进行潮汐调度与闲时复用，错峰填补算力需求波谷，提升整体算力利用率。同时，针对不同行业、不同场景的词元调用需求，推出差异化分级服务。对金融、医疗等对精度和稳定性要求高的场景，提供高性能模型与专属算力保障；对通用客服、内容生成等场景，提供优化后的轻量模型与普惠型定价。通过价值与成本的匹配，运营商在控制整体成本的同时保障了核心场景的服务质量。
从流量经营到词元经营，运营商的转型轨迹映射出我国数字经济向智能经济升级的进程。万亿级词元调用不是产业发展的终点，而是高质量发展的新起点。在规模增长的浪潮中守住效能底线，通过技术创新、架构优化与运营精细化实现平衡，运营商不仅能找到自身的新增长曲线，也将为我国智能经济的可持续发展筑牢算网底座，推动AI技术真正高效、普惠地融入千行百业。
