Muse Spark 1.1的核心优势在于其增强的Agent（智能体）能力。扎克伯格表示，该模型在Agent推理和工具调用方面已达到或接近行业领先水平，能够代表用户完成多步骤任务。模型在编程能力上也有显著提升，meta内部员工已利用其开发公司旗下应用的新功能。与此同时，meta还推出了全新的meta Model API平台，作为向开发者收费的主要渠道。
扎克伯格在发布前接受采访时强调，meta的目标是让更多人能够使用公司的AI技术。他批评其他AI实验室定价过高、利润率过高，并承诺meta将以更低的成本提供前沿智能。这一战略转变与meta过去坚持的开源模式形成鲜明对比。此前，meta一直致力于打造免费开放的AI模型，但如今公司开始优先开发可收费的闭源模型，例如Muse Spark 1.1。
为了追赶OpenAI和Alphabet等竞争对手，扎克伯格正大举投资AI领域。meta已承诺投入数千亿美元建设实现超级智能所需的基础设施，包括数据中心和高端AI芯片。本周，公司宣布将在加拿大投资100亿美元建设数据中心，并发布了一款新的图像生成模型。尽管如此，meta过去几代模型的整体测试成绩一直落后于Anthropic、OpenAI和Google。不过，扎克伯格表示，Muse Spark 1.1的竞争力已大幅提升，在Agent能力、编程和多模态等多个测试项目中成绩超过Google的Gemini模型。
过去一年，扎克伯格对meta进行了大规模调整以推进AI战略。2025年春季一次模型发布表现不及预期后，他亲自介入重建AI团队，聘请Scale AI创始人Alexandr Wang负责新的AI部门，并进行多轮裁员及组织架构重组。扎克伯格对调整结果表示满意，称公司发展比预期更好。他还透露，meta正在研发一款代号Watermelon的新模型，有望进一步突破AI智能的能力边界，但未透露具体发布时间表。
扎克伯格认为，研发前沿AI模型成本极高，但这是meta打造人人都能使用的个人AI助手的必要投入。他表示，如果依赖其他公司的模型，meta无法保证这些模型是围绕个人助手这一核心场景进行设计。掌握底层模型意味着meta能够提供最佳的产品体验。他不同意AI最终会彻底商品化、不同模型之间毫无差异的观点，并以Anthropic最新模型Mythos因涉及美国国家安全问题而受到限制为例，说明领先AI公司已经开始控制最先进模型能力。
面对外界对meta AI商业化模式的质疑，扎克伯格回应称，公司正在建立完整的AI盈利模式。尽管2026年资本开支将再创新高，且meta计划继续向AI基础设施投入数千亿美元，但公司已推出一系列商业化举措，包括面向消费者的AI聊天机器人订阅服务、向企业销售AI Agent、收费提供旗舰AI模型API，以及规划云计算业务未来可能出售算力和AI基础设施。扎克伯格强调，Muse Spark 1.1也将为免费版meta AI聊天机器人提供底层支持，普通用户依然可以免费体验这一最新模型。
