meta Platforms近日宣布正式向开发者开放Muse Spark AI模型的应用程序接口（API），同时推出升级版Muse Spark 1.1。这一举措标志着meta正式进军AI模型商业化领域，与Anthropic、OpenAI等企业展开直接竞争，通过模型调用服务收取费用。
作为meta构建"个人超级智能"战略的核心组件，Muse Spark 1.1被定位为公司在真实编程场景和AI智能体任务领域能力最强的模型。该版本在原有基础上强化了四大核心功能：代码编写与调试、跨软件操作及外部工具调用、多模态内容理解（涵盖文本、图像和视频），以及在低人工干预条件下完成复杂多步骤任务的能力。
此次开放的API服务采用分层定价机制：开发者注册后可获得20美元免费体验额度，后续按调用量计费。具体收费标准为每百万输入Token收费1.25美元，每百万输出Token收费4.25美元。该定价策略介于市场竞品之间，高于OpenAI的GPT-5 mini和Anthropic的Claude Haiku 4.5，但低于Anthropic的高端模型Claude Sonnet 4.6。
美国开发者现已可通过meta Model API公开预览版进行功能测试，包括提示词优化、输出效果对比和应用原型开发。值得注意的是，Muse Spark 1.1已同步在meta AI应用和网页端推出"思考模式"，用户可直接体验其增强后的推理能力。
根据技术路线图，Muse Spark系列将逐步取代当前驱动WhatsApp、Instagram、Facebook及meta智能眼镜聊天机器人的Llama系列模型。这一战略调整显示meta正集中资源打造统一的AI技术底座，以提升跨平台服务的智能化水平。
此次升级紧随meta本周的另一项重要AI部署——公司宣布将生成式AI功能全面扩展至旗下应用生态，并同步推出由meta Superintelligence Labs研发的首款图像生成模型Muse Image。这些举措共同构成meta在消费级AI市场的立体化布局，通过工具链完善和生态整合强化市场竞争力。
