在清华东门外，原点社区聚集了众多人工智能企业，其中一家名为圆木智能的公司正以独特的方式切入工业领域。这家由35岁创始人姜昌浩领导的团队，正试图用AI技术重塑传统制造业的生产模式。与传统工业软件公司不同，圆木智能选择从最具挑战性的生产排程环节切入，开发出名为"今天排"的智能排产系统。
姜昌浩的创业轨迹颇具转折性。这位清华计算机系毕业的技术背景创业者，此前两次创业均聚焦于量化交易和金融科技领域。2023年大模型技术突破后，他敏锐察觉到工业领域存在的结构性机会。经过对上百家工厂的深度调研，团队发现传统工业软件发展路径存在明显局限——过度依赖结构化数据采集，却忽视了工艺知识等高价值信息的沉淀。
在精密加工行业，圆木智能找到了突破口。这类工厂的核心资产是价值数百万的CNC机床，生产调度直接决定设备利用率。传统排产方式依赖人工经验，面对急单插入等异常情况时，计划员需要花费数小时重新调整。而"今天排"系统通过AI算法生成初始方案，计划员可在可视化界面上拖拽调整，系统实时计算冲突并给出优化建议。这种人机协作模式使排产效率提升90%，设备利用率平均提高15%。
定价策略体现了团队的务实作风。系统年费控制在5-10万元区间，这个数字经过精确测算：对于拥有多台高端机床的工厂而言，设备利用率提升15%带来的收益远超软件成本。更关键的是，系统采用Token计费模式，将复杂场景调用高算力模型与常规场景使用轻量化模型相结合，有效控制了运营成本。这种商业模式设计使产品快速获得中小工厂认可，目前已覆盖航空航天、医疗设备等领域的数十家企业。
团队在技术路径选择上展现出独特思考。面对工业场景对模型准确性的严苛要求，他们没有追求绝对精确，而是聚焦于提升现有人工效率。姜昌浩举例说明：在工艺设计环节，AI承担的是将3D图纸自动转换为2D工程图的基础工作，使工程师能专注核心设计任务。这种分工模式使研发效率提升50%，同时避免了模型幻觉带来的风险。通过持续收集用户调整数据，系统不断优化决策模型，形成数据飞轮效应。
在市场竞争格局中，圆木智能选择差异化路线。面对西门子、达索等工业巨头，团队强调自身AI原生优势——不受传统软件架构限制，能够从能力维度重新解构工业场景。相比传统APS系统动辄数百万的实施成本，"今天排"的标准化产品模式使其具备快速规模化潜力。目前公司正将排产经验向冲压、注塑等工艺延伸，逐步构建覆盖全价值链的智能体矩阵。
这种发展策略也带来新的挑战。当被问及如何应对巨头竞争时，姜昌浩坦言现阶段更关注产品迭代速度。团队保持每周两次版本更新的频率，这种敏捷开发模式在服务大客户时面临挑战——部分企业要求私有化部署，但这会分散研发资源。经过权衡，公司决定优先保障产品进化能力，暂时放弃部分定制化需求。
在工业AI落地过程中，团队对技术边界有着清醒认知。姜昌浩指出，当前AI最适合处理复杂但容错性高的脑力劳动，如需求分析、工艺规划等环节。这些领域不存在绝对正确的标准答案，AI的价值在于提供比人工更优的解决方案。通过将AI嵌入现有工作流程而非完全替代，圆木智能找到了技术落地的重要支点。
随着"今天排"系统在离散制造业站稳脚跟，团队开始探索更多应用场景。在研发环节，AI辅助设计系统正在帮助工程师自动生成标准件模型；在供应链管理领域，智能报价系统能快速解析非结构化需求文档。这些单点突破最终都指向同一个目标：缩短从订单到交付的周期。姜昌浩认为，当中国制造的成本优势逐渐减弱时，响应速度将成为新的核心竞争力。
