互联网科技领域再传新动向，有消息称字节跳动正筹备进军自动驾驶领域，相关项目或由旗下核心AI团队主导推进。据知情人士透露，该项目可能聚焦无人物流场景，目前处于早期筹备阶段，团队已与部分自动驾驶企业展开交流，并接触相关技术人才。
针对这一传闻，字节方面回应称，公司在物理AI等前沿领域确有早期研究，但暂无开展智能驾驶业务的计划。值得注意的是，此次自动驾驶相关项目若推进，将由字节大模型基础研究团队Seed负责，而非此前涉足汽车业务的火山引擎团队。
火山引擎作为字节旗下云服务平台，已为赛力斯、东风、上汽等车企提供车载AI智能体服务，在智能座舱领域取得一定进展，但尚未深入自动驾驶核心技术研发。此次项目若落地，或标志着字节在汽车领域的布局从座舱系统向更复杂的自动驾驶系统延伸。
主导该项目的Seed团队成立于2023年，是字节通用人工智能研究的核心部门，研究方向涵盖多模态大模型、机器人、AI for Science等领域。团队负责人周畅于2024年加入字节，此前担任阿里通义千问大模型技术负责人，目前负责Seed多模态业务，其业务范围已扩展至世界模型、视觉生成、具身智能等多个领域。
从组织架构调整来看，字节的布局似乎超越了单一自动驾驶技术本身。分析认为，无人物流可能成为其技术验证的突破口。相比城市道路场景，产业园区、港口、矿区等封闭场景的道路环境更稳定，数据采集难度较低，更适合作为自动驾驶技术的初期应用场景。
这一战略选择与行业趋势形成呼应。近年来，随着大模型能力提升，AI应用正从数字世界向物理世界渗透。世界模型作为关键技术方向，旨在让AI理解现实环境变化规律，而自动驾驶因其对环境感知、决策规划的高要求，成为世界模型的重要应用场景。特斯拉、英伟达等企业已在此领域展开布局，通过真实道路数据训练模型，并将技术迁移至机器人等场景。
对于字节而言，自动驾驶项目或成为其世界模型技术的“试验场”。车辆在行驶过程中可持续收集物理世界数据，通过反馈优化模型性能，甚至将技术复用于具身智能等领域。这种技术迁移路径与特斯拉的实践相似，后者通过FSD系统积累的真实道路数据，支撑了人形机器人Optimus的研发。
尽管字节尚未明确是否成立独立自动驾驶业务或推出面向车企的解决方案，但其在AI与物理世界交互领域的探索已引发关注。随着特斯拉、英伟达等企业将自动驾驶与机器人技术整合至统一底层框架，自动驾驶正成为科技企业争夺智能未来入口的关键赛道。字节的潜在布局，或为这一竞争格局增添新的变量。
