在近期举办的2026开放计算技术大会上，全球计算领域的技术精英齐聚北京，共同探讨Agentic AI时代的技术变革与产业趋势。作为大会战略合作伙伴，阿里云以"协作共生计算"为核心，通过主题演讲、技术发布和产品展示，系统阐述了下一代AI基础设施的演进方向，并推出多项突破性创新成果。
阿里云服务器研发资深总监陈健在主论坛指出，Agentic AI的发展正推动算力范式发生第三次跃迁。从CPU主导的传统机器学习，到GPU驱动的深度学习，当前已进入CPU-GPU协同的新阶段。随着Agent从提示工程向循环工程演进，人类干预逐步退出任务流，结合vCPU超卖技术，CPU利用率提升40%的同时，大语言模型请求量增长3倍。这种变革要求GPU推理集群通过KV Cache量化压缩和Engram技术优化，使推理吞吐量提升2.5倍。陈健强调："未来的智能计算将构建在CPU、GPU、多级内存与互连架构的深度协同之上。"
针对长上下文推理带来的存储挑战，阿里云在系统设计分论坛推出磐久UMX统一内存/存储扩展架构。该架构通过UALink和CXL总线实现GPU/CPU内存扩展，支持原生Load/Store语义，利用ALink Scale-Up Fabric将DRAM、存储级内存和SSD等异构介质以纳秒级延迟统一接入。实验数据显示，在CPU Scale Up场景中，自研CXL Switch实现32GT/s传输速率和低于100ns延迟，使大模型首Token延迟降低89.6%。这项突破性成果已斩获SIGMOD'25工业赛道最佳论文。
在互连技术领域，阿里云服务器研发架构师韩天揭示了光互连的必然趋势。随着信号速率向224G/448G演进，铜互连距离边界持续压缩，光互连成为多卡并行的关键选择。阿里云提出的NPO（Near Package Optics）方案，通过铜光组合设计在解耦性、故障隔离和供应弹性上优于CPO方案。公司已参与制定OIF新NPO标准草案，并推出行业首款2026年量产的SNPO模块，支持光电兼容、铜光共封装，覆盖3.2T/6.4T多种形态，满足超节点服务器对带宽密度和布局密度的严苛要求。
硬件智能化方面，阿里云服务器研发技术专家王奎英展示了磐久服务器的BMC创新技术。通过自研BMC-CLI打通D-Bus调用链并集成到OpenBMC系统，运维人员可用自然语言完成设备管理，支持在线和本地双模型部署。这项创新使智能运维能力从上层平台延伸至固件层，在超大规模AI集群运维中显著提升效率。
大会期间，阿里云磐久AL128超节点服务器荣获最佳实践奖。该产品集成CXL内存池化、UALink互连和智能固件技术，标志着阿里云在芯片、服务器、互连协议、存储介质和固件系统的全栈自研能力达到新高度。作为CXL联盟和UALink联盟董事会成员，阿里云正通过开放标准引领和产业生态构建，推动开放计算生态迈向Agentic AI时代。
